Ученые космического агентства NASA использовали нейросеть глубокого обучения ExoMiner, чтобы отличить настоящие экзопланеты (планеты вне Солнечной системы) от других сигналов, зарегистрированных телескопом «Кеплер».

ExoMiner облегчает работу специалистов, которые анализируют данные с телескопов, чтобы определить, какие сигналы поступают от планеты, а какие нет. В поле зрения «Кеплера» попадают тысячи звезд, у каждой из которых может быть несколько экзопланет. Без нейросети на решение подобной задачи требуется много времени.

Обычно планеты находят методом транзита — небесное тело вращается вокруг звезды, и, когда оказывается перед ней, астрономы фиксируют изменение ее яркости. Нейросеть обучена на прошлых подтвержденных случаях и ложных срабатываниях, что позволяет ей отличать планету от других объектов и помех. В своей работе ExoMiner использует суперкомпьютер NASA — Pleiades.