Нефтегазохимическая компания «Сибур» к ноябрю 2021 года внедрила более 60 моделей машинного обучения в платформу для динамического прогнозирования котировок. Компания использует решение при формировании плана производства и реализации продукции.

Раньше маркетологи собирали информацию вручную. Подготовка прогнозов занимала от нескольких дней до недели. Модели машинного обучения позволяют повысить точность прогнозов и скорость их подготовки, быстро корректировать цены на продукцию и планы ее реализации.

Котировки прогнозируются на основе данных о продукте, сырье, субститутах, показателях баланса рынка, биржевых ценах. Искусственный интеллект учитывает остановки производства у крупных производителей на мировом рынке, макроэкономические показатели различных стран и динамику отраслей. При необходимости маркетологи могут вносить в интерфейс дополнительные факторы, которые позже используются в дообучении моделей.