Обнаружение дефектов на производстве с помощью 5G

Описание:

В январе 2021 года телекоммуникационная компания China Mobile Group Jiangsu Co., Ltd. (Jiangsu Mobile), производитель телекоммуникационного оборудования ZTE и поставщик решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) MICRO-Intelligence внедрили комплексное решение по контролю качества в компании Jiangsu GIAN Technology Co., Ltd. (GIAN), производителе изделий из композиционных материалов под давлением (MIM).

GIAN предоставляет сложные, высокоточные и высокопрочные индивидуализированные основные компоненты MIM для бытовой электроники и автомобильной промышленности. Каждая производимая деталь требует использования промышленного электронного микроскопа, а проверка качества занимает от 30 секунд до минуты. Большая часть таких проверок реализуется сотрудниками.

Для автоматизации этого процесса была адаптирована программа проверки качества с применением ИИ. Решение объединяет промышленные камеры, роботизированные манипуляторы, программируемые логические контроллеры (ПЛК) и другие компоненты.

Система контроля качества на базе ИИ делает несколько последовательных фотографий проверенных элементов в разрешении HD и передает их на платформу вычислительной мощности искусственного интеллекта для визуального осмотра и обнаружения дефектов.

Результаты:
Система контроля качества на базе 5G в 10 раз эффективнее, чем при ручной работе.
Этапы:
  • январь 2021 г.

    демонстрация решения

  • январь 2021 г.

    демонстрация решения

  • Последнее обновление:09.02.2022
    География:

    Китай

    Объект внедрения:

    Jiangsu GIAN Technology Co Ltd

    Разработчик:
    Jiangsu Mobile, ZTE, MICRO-Intelligence
    Кейс встречается в следующих проектах:
    Что такое ICT.Moscow?

    ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.



    Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0