В декабре 2021 года разработчик решений в области авиации Aviation Safety Technologies (AST) внедрил два аналитических модуля на основе искусственного интеллекта (ИИ) в свою систему отчетности о торможении самолетов SafeLand Aircraft Braking Action Reporting.

В рамках первого модуля AST использует технологии больших данных и ИИ для автономной системы мониторинга самолетов в полете. Решение отслеживает характеристики, связанные с аэродинамическим сопротивлением и эффективностью реверсора тяги при каждой посадке. Алгоритм контролирует шины и тормоза, сообщая об их состоянии в зависимости от реальных условий (трение, нагрузка). ИИ может идентифицировать изменения в характеристиках конкретного самолета из-за необнаруженных иным образом повреждений или чрезмерного износа. Кроме того, система определяет проблемы с датчиками и предупреждает авиакомпанию, если они сообщают неверные данные. Все результаты доступны в режиме реального времени.

В рамках второго модуля ИИ используется для прогнозирования будущего состояния взлетно-посадочной полосы. Система создает отдельные модели машинного обучения для различных аэропортов США. Модуль ИИ обрабатывает постоянно растущие данные о посадках и корректирует разработанные модели машинного обучения с каждым новым приземлением. Решение использует прогнозы погоды, чтобы точно предсказать, улучшится или ухудшится торможение самолета в течение следующих 90 минут. Прогнозы обновляются каждую минуту для определенной взлетно-посадочной полосы, обеспечивая точность прогнозирования ожидаемых изменений в тормозных действиях.