Оптимизация расписания движения железнодорожного транспорта при помощи ИИ

Описание:

Специалисты МФТИ разработали интеллектуальную систему для оптимизации расписания движения железнодорожного транспорта «Прогноз». Система обеспечивает автоматизацию движения поездов в Казахстане, на участке Жетыген — Алтынколь, который ведет на границу с Китаем. Протяженность магистрали — 191 км.

При незначительном временном сбое нейросеть может выдавать прогноз развития ситуации на сутки вперед. Для этого она учитывает более 50 параметров и ограничений, критичных для организации движения: от приоритета движения конкретного железнодорожного состава до состояния дорожного полотна на конкретном участке.

На поиск пути выхода даже из аварийной ситуации (составление нового графика движения с учетом ремонтных работ и перенаправление составов на новые пути) системе необходимо не более трех секунд.

На сложных участках система «Прогноз» работает в качестве подсказки для диспетчера.

Результаты:
Система за три секунды оптимизирует расписание движения поездов на сутки вперед на участке Жетыген – Алтынколь Казахстанских железных дорог. В ближайших планах команды внедрить интеллектуальную систему «Прогноз» еще на одном участке железных дорог Казахстана. Искусственный интеллект будет определять движение составов на магистрали протяженностью более 300 километров.
Этапы:
  • Апрель 2024

    анонс создания системы

  • Апрель 2024

    анонс создания системы

  • Последнее обновление:03.04.2024
    География:

    Россия, Казахстан

    Объект внедрения:

    Казахстанские железные дороги

    Разработчик:
    Кейс встречается в следующих проектах:
    Что такое ICT.Moscow?

    ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.



    Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0