Ученые Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П.Королева обучили нейросеть распознавать случаи падения людей на улице из-за ухудшения состояния здоровья.

Для обучения ИИ исследователи использовали синтетические данные — метод генерации обучающих данных с помощью трехмерной среды Unreal Engine 4. Они разработали средство моделирования сцен падения человека, позволяющее варьировать рост, вес, параметры одежды и окружения. Также учитывались движения при падении и возможное взаимодействие с окружающими предметами. После этого на основе сгенерированных данных происходило дообучение сверточной нейросети на базе архитектуры Mask-RCNN с возможностью сегментации пикселей по классам.