Участники конференции обсуждают российский рынок больших данных (Big Data) и прогнозируют сценарии его развития. Обсуждаются вопросы внедрения технологии больших данных в различных отраслях экономики, а также подготовки необходимой инфраструктуры и кадров. Уделяется внимание облачным сервисам и искусственному интеллекту в работе с большими данными.

Эксперты обозревают профильные проекты, запущенные в 2021-2022 годах, в том числе такими компаниями как «Росатом», «Евраз» и РЖД. Рассматриваются примеры успешного внедрения технологии больших данных на различных предприятиях, а также возможные проблемы в процессе и метрики оценки успешности такого проекта.

Основные темы:

• портрет потребителя больших данных в России
• как определить, готов ли бизнес к внедрению технологий больших данных
• как определить зрелость готового решения больших данных
• рынок труда в области аналитики данных ― как компании борются с дефицитом кадров
• какие готовые решения в области больших данных используются российскими предприятиями
• роль искусственного интеллекта в работе с большими данными
• облачные технологии для работы с большими данными
• как выбрать решение для работы с большими данными
• сроки и эффективность проектов в области больших данных
• как решения для обработки больших данных учитывают изменения

Спикеры:

• Сергей Серов, начальник управления Big Data и машинного обучения Банка Хоум Кредит;
• Илья Кузьминов, директор центра стратегической аналитики и больших данных НИУ ВШЭ;
• Алексей Тюренков, руководитель управления больших данных и ИТ «Технониколь»;
• Александр Павлюк, руководитель центра аналитики больших данных Уральского банка реконструкции и развития;
• и другие.