В программе:

• Как я перестал бояться и полюбил AutoML - Александр Кузнецов. Что предлагают современные системы AutoML от Google, Amazon, Microsoft, IBM, зачем они нужны аналитику данных и почему не нужно бояться развития этих сервисов (пока что).

• All you need for RecSys is a good baseline - Павел Смирнов. Обзор на статью от Steffen Rendle с анализом современных тенденций в RecSys к использованию нейросетей вместо классического декартового произведения. Что такое матричная факторизация, алгоритм NeuMF.
• Как понять ИИ (или все же ML?) - Роман Щербаков. Обзор актуальных методов оценки влияния признаков в обучении модели, тонкости и нюансы выбора тех или иных инструментов XAI.
• Web Fingerprinting and ML - Илья Стариков. Про идентификации и анти-идентификации пользователей в сети. Зачем и какую информацию собирают сайты о нас, как ML помогает им в этом.