При внедрении рекомендательных систем зачастую приходится учитывать особенности продукта. Например, гарантировать конкретной публикации определенное число показов, ограничить число показов сверху, совместить разные подборки с рекомендациями. В этих случаях для решения оптимизационных задач применяются и стандартные рекомендательные методы, и алгоритмы.

Обсудят конкретные кейсы: как в ivi персонализируют главную страницу с помощью многоруких бандитов или как в Дзене создали систему для динамического распределения трафика. А также погрузятся в актуальные стратегии ценообразования.