Экспертная конференция НИУ ВШЭ с воркшопами и дискуссиями про ML. С докладами выступят как представители академической среды, так и приглашенные специалисты из ИТ-компаний.

Ключевые темы:

• генеративный ИИ — диффузионные модели, методы генерации изображений и текста; 
• LLM и их применение — внедрение в реальные продукты и адаптация под задачи;
• теория машинного обучения, включая стохастическую оптимизацию и федерированное обучение;
• компьютерное зрение и автономные системы — применение моделей в практических сценариях.

В числе спикеров:

• Аланов Айбек, заведующий центром глубинного обучения и байесовских методов, НИУ ВШЭ;
• Максим Рахуба, заведующий лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении, НИУ ВШЭ;
• Глеб Гусев, директор центра практического ИИ, Sber AI;
• Дмитрий Иванков, старший преподаватель, «Сколтех»;
• Алексей Донцов, NLP Researcher, AIRI.