Главным фокусом внимания конференции станут такие области машинного обучения, как генеративное моделирование, LLM и их применение, обучение с подкреплением, стохастическая оптимизация, федеративное обучение, компьютерное зрение и робототехника.

В программе предусмотрены панельная дискуссия, воркшопы по перспективным направлениям исследований ИИ, а также постерная сессия.

Среди спикеров:

• Артем Сахно, руководитель направления по исследованию данных Центра практического ИИ «Сбера»;

• Евгений Фролов, руководитель группы «Технологии персонализации» Института AIRI;

• Максим Рахуба, заведующий Лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении НИУ ВШЭ;

• Михаил Персиянов, младший инженер-исследователь «Сколтеха».