В ходе вебинара продемонстрируют все возможности платформы ML Space. В том числе: перенос данных, обучение модели (как в автоматическом режиме с помощью AutoML, так и в распределенном режиме для ускорения процесса обучения), анализ процесса обучения и экспериментов, а также вывод модели в инференс на примере реальной бизнес-задачи.