На прошлых митапах говорили о том, как рекомендательные системы устроены «в бою»: какие алгоритмы используются и как они ускоряются, как проектируется инфраструктура, как проводятся эксперименты.

В этот раз обсудят наукоемкие задачи — поговорят об обучении с подкреплением (reinforcement learning) и об атаках на модели.