Продуктивное использование технологий машинного обучения и искусственного интеллекта невозможно без платформы, обеспечивающей автономность функционирования AI/ML-механизмов. Платформенный AI/ML обладает рядом преимуществ, реализовать которые позволят лучшие практики компании InterSystems.

На вебинаре покажут:

• Полный цикл разработки и платформенного размещения AI/ML-контента (в т.ч., двунаправленная интеграция Jupyter с InterSystems IRIS).
• Скоростную передачу данных из платформы InterSystems IRIS в Python и обратно.
• Новинку ML Toolkit: интеграцию и орекстрирование новой среды математического моделирования - Julia.
• Автоматические подбор и параметризацию AI/ML-моделей в SQL-запросе.
• Пример внедрения: решение компании «Эскейп» по автоматическому сопоставлению номенклатурных справочников и прайс-листов.

Вебинар будет полезен всем, кто интересуется вопросами продуктивного внедрения технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.