MLflow — один из самых стабильных и легких современных инструментов, позволяющих специалистам по Data Science управлять жизненным циклом моделей машинного обучения на всем его протяжении.

Это удобный инструмент с простым пользовательским интерфейсом для просмотра экспериментов и мощными средствами упаковки моделей, управления ими и их развертыванием. Он позволяет работать практически с любой библиотекой машинного обучения.

На вебинаре пройдут все этапы установки и настройки MLflow в максимально близком к production варианте, а также покажут, как реализовать использование облачных сервисов в качестве различных backend-сервисов MLflow.