• C++ Corehard Autumn 2018. Обучаем на Python, применяем на C++" — Павел Филонов, Kaspersky

Доклад посвящен часто используемому шаблону в проектах по анализу данных, когда обучение и настройка моделей происходят с использованием python, а вот их запуск в промышленное использование на языке C++. Предлагается рассмотреть несколько учебных примеров реализации такого подхода, от простой линейной регрессии до обработки изображений с помощью нейронных сетей.

• NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении — Петр Ермаков, Lamoda Senior Data Scientist, DataGym.ru — DataCoach

Большой объем информации в интернете хранится в текстах: новости, комментарии, сообщения и даже вакансии. В докладе рассмотрят набор рецептов по анализу текста на Python, не углубляясь в теорию.

• Django в стартапе: от 0 до 150 000 строк кода, не жертвуя качеством —  Фёдор Борщёв, CTO ГдеМатериал

Речь пойдет о том, как поддерживают здоровье кодовой базы в проекте с безумными требованиями к скорости и постоянно меняющимися задачами. Поговорят про TDD, SOLID и KISS там, где люди меньше всего к этому готовы — в стартапе, который доставляет стройматериалы.