В последние годы все больше внимания уделяется мобильным приложениям, использующим машинное обучение, а также эффективным аппаратным архитектурам для нейросетевых вычислений. Задача распознавания речи, отличающаяся рекуррентной структурой вычислений и нерегулярным доступом в память, хорошо демонстрирует возникающие тут проблемы.

Рассмотрят подходы к реализации универсальной библиотеки распознавания речи для мобильных устройств, поставят проблему оптимальности вычислений. Рассмотрят, как современные нейросетевые методы сочетаются с классическими алгоритмами оптимальных вычислений в условиях ограниченных ресурсов.