Практическая конференция для вас, если вы намерены включить когнитивные вычисления, системы и методы машинного интеллекта в арсенал своего предприятия и хотите проанализировать практический опыт тех, кто уже идет по этому пути, а также оценить инструменты и платформы работы с нейросетями.

Практическая конференция «Технологии машинного обучения» - это:

• 200 участников
• 36 спикеров
• 4 трека: «Инструменты», «Опыт», «Платформы», «Робототехника»
• 2 мастер-класса: «Классификация изображений: пакет Nvidia DIGITS» и «Развертывание InDatabase Machine Learning на платформе Vertica»
• реальные кейсы из 12 отраслей: финансы, ритейл, промышленность, страхование, государственный сектор, медицина, мода и др.
• нетворкинг

Основные темы:

• оперативная и прогнозная аналитика: обнаружение скрытых закономерностей
• построение персонального портрета клиента: прогнозирование предпочтений, анализ социальных сетей, оценка реальных доходов и рисков, борьба с фродом
• видеоаналитика, машинное зрение: распознавание образов, обработка естественного языка
• инструменты для больших данных: обработка и хранение больших данных и их интеграция в существующую инфраструктуру
• машинное обучение на практике: электронная коммерция, ритейл, страхование, финтех, телекоммуникации, промышленность, транспорт, здравоохранение, индустрия моды
• секреты успеха: как избежать неудач в проектах машинного обучения

Здесь вы сможете:

• из первых рук получить всю информацию по развертыванию и эксплуатации систем машинного обучения;
• узнать как с помощью глубинного обучения реализовать потенциал больших данных для лучшего понимания клиентов, получения конкурентных преимуществ и повышения эффективности внутренних бизнес-процессов;
• приобрести навыки построения моделей машинного обучения для конкретных прикладных областей.