Сейчас в мир победившего онлайна перешли не только все крупные ритейлеры, но и финтех, страхование, появляется все больше игроков, предоставляющих онлайн-услуги. Проблемы у отрасли тоже одни и те же: нехватка IT-ресурсов из-за стремительного роста онлайн, недоиспользование данных, которые могли бы приносить выгоду бизнесу, сложности с логистикой и высокая конкуренция, когда становятся особенно важны безупречная работа IT-сервисов, сайтов, приложений и скорость обработки заказов.

На мероприятии рассмотрят технологии, которые позволяют всем отраслям внутри E-commerce развивать свои цифровые сервисы: делают выпуск ИТ-продуктов более быстрым и простым, а инфраструктуру стабильной, способной пережить не одну черную пятницу и даже еще один локдаун. В программе:

Технологии успешного E-com (Дмитрий Лазаренко, директор по продукту Mail.ru Cloud Solutions).

• Как сократить расходы и быстрее построить нужную инфраструктуру.
• Мгновенно обслуживать покупателей с быстрым и надежным сайтом.
• Обеспечить бесперебойную работу мобильных приложений.
• Выстроить платформу для работы с данными в облаке.
• Использовать интернет вещей для оптимизации логистики.
• Построить собственную облачную инфраструктуру не хуже, чем в публичном облаке.

Опыт «Ашан» в построении big data platform» (Александр Дорофеев, руководитель группы Big Data).

• Почему «Ашан» принял решение строить Big Data Platform в облаке.
• Какие критерии выбора облачного провайдера использовались.
• Как выглядит архитектура Big Data Platform компании «Ашан».
• Каких результатов достиг «Ашан» через 6 месяцев эксплуатации Big Data Platform или Как ML-решения, развернутые на платформе, помогают «Ашан» повышать эффективность бизнеса.

Построение масштабируемого хранилища данных в X5 (Павел Денисенко, руководитель управления архитектуры данных X5).

• Как развивать КХД на централизованной платформе для большого числа продуктов и проектов.
• Снизить cost per data за счет гетерогенных систем хранения данных.
• Построить правильную архитектуру ХД для параллельной обработки потоков и процессов.
• Повысить переиспользуемость данных и грамотно масштабировать систему хранения.
• Использовать гибридную методологию проектирования, основанную на Data Vault, в связке с СУБД Arenadata DB для решения этих задач.