На митапе команды «Тинькофф» эксперты по технологии машинного обучения обсуждают решение возможных проблем в разработке рекомендательных систем. Рассматривается обучение моделей в рамках малых проектов в условиях нехватки данных. Демонстрируется Real-Time система рекомендаций для создания персональной ленты товаров. Также обозревается алгоритм оценки схожести двух продуктов.

Спикеры:

• Александр Эдомский, «Тинькофф»;
• Михаил Печатов, «Тинькофф»;
• Илья Осиновсков, Ozon.

Некоторые темы:

• персональные рекомендации на маркетплейсе;
• как предлагать пользователю похожие товары независимо от домена.