Митап аналитиков в Яндекс.Такси. Докладчики:

• Как внедрение дорожного графа в инфраструктуру такси позволило нам снизить время подачи машины. Артем Бондаренко, Team Lead группы аналитики Яндекс Go. Когда вы заказываете такси, агрегатор ищет машину, которая приедет к вам быстрее всего. Чтобы оценить время подачи, агрегатор обращается по API в сторонний сервис маршрутизации. С ростом количества заказов эта схема становится не только дорогой, но и низкоэффективной.
• Switchback эксперименты в Яндекс.Еде. Как мы улучшаем алгоритмы балансировки спроса и предложения. Максим Степанов, аналитик Яндекс.Еды. Спрос на доставку еды из ресторанов и продуктов из магазинов зависит от времени дня, дня недели, географии и многих других факторов. Чтобы вовремя доставлять заказы при любом соотношении спроса и предложения и в любую погоду, в компании занимаются разработкой и постоянным улучшением алгоритма динамического ценообразования.
• Платформа для А/B в Яндекс Go. Во что вам обойдется автоматизация экспериментов? Сергей Масленников, аналитик Яндекс Go. Яндекс Go — приложение для заказа такси, готовой еды, продуктов, доставки посылок, аренды машин и просмотра расписания транспорта. Каждый сервис проводит десятки А/Б экспериментов и предъявляет свои требования к их механике и дизайну.

Регистрация открыта до 15 марта.