Альянс США и Великобритании по ИИ, прояснение перспектив беспилотного транспорта в России, акцент на дорожной безопасности и другие темы — ICT.Moscow собрал самое заметное за сентябрь об искусственном интеллекте из телеграм-фида @ict_moscow_ai в одном дайджесте.

Новый альянс в области ИИ

В конце сентября США и Великобритания подписали соглашение о сотрудничестве в области искусственного интеллекта. В декларации говорится, что сотрудничество в числе прочего предполагает совместное развитие экономики и здравоохранения, улучшение качества жизни граждан, совместные разработки и исследования в этой сфере, а также создание технологической экосистемы, которая будет стимулировать инновации за счет активного применения ИИ-решений в экономике.

ICT.Moscow узнал у экспертов в области ИИ, что может измениться для отрасли, в том числе для российского сегмента, после подписания соглашения. Руководители компаний-разработчиков в области ИИ оценивают появление соглашения скорее положительно: подобные альянсы стимулируют исследования и, следовательно, новые разработки, что в конечном итоге положительно сказывается на рынке в целом. Авторы российской Концепции регулирования ИИ и робототехники отмечают, что это не первый такой документ, и Россия должна стремиться участвовать в подобных межстрановых партнерствах.

По предварительным данным опроса, который проходит в телеграм-фиде, более трети респондентов считают, что подписание соглашение между США и Великобританией никак не повлияет на российскую ИТ-отрасль. Четверть опрошенных видят потенциальные барьеры для продаж российских разработок на зарубежных рынках, а еще более 15% — что такая инициатива может сдерживать развитие технологии в целом. Таким образом, представители отрасли преимущественно оценивают новую инициативу скорее негативно или нейтрально.

Маршрут для беспилотников построен

Заметен на ИИ-ландшафте сентября был беспилотный транспорт. Уже в начале сентября заявили о себе Яндекс и Сбербанк (теперь — «Сбер»). Обе компании с разницей в несколько часов объявили о том, что выводят разработки беспилотного транспорта в отдельные компании: Яндекс — в Yandex Self-Driving Group (SDG), «Сбер» — в Sber Automotive Technologies.

В сентябре вдруг активизировалась тема беспилотных систем управления для рельсового транспорта. Выяснилось, что поезда с искусственным интеллектом уже тестирует РЖД, а Минтранс ищет разработчика типовой системы компьютерного зрения (по плану, технология уже должна быть готова в декабре этого года). Московский Дептранс анонсировал планы по испытанию беспилотных трамваев (за разработку технологии будет отвечать Яндекс), а также по использованию беспилотных автомобилей в качестве парконов, которые автоматически будут следить за соблюдением правил парковки в Москве.

Развивается сегмент беспилотников и в других видах транспорта. В конце месяца ряд министерств и профильных ведомств одобрили проект постановления правительства РФ о проведении тестирований автономных морских судов. А «Газпром нефть» продолжает внедрение беспилотных технологий для своих задач: в этот раз ее беспилотный вертолет испытывался в условиях Арктики с целью доставки грузов на нефтяные месторождения.

Дороги станут безопаснее

Еще одна новость про беспилотники касается не транспорта как такового, а контроля за безопасностью на дорогах. В первой половине сентября было запущено тестирование автономной системы воздушного мониторинга за безопасностью на дорогах. В течение полугода дроны будут летать над трассой М-4 «Дон» под контролем оператора, а затем перейдут в полностью автономный режим работы.

«Глонасс-БДД» использует технологии компьютерного зрения для других задач — а именно для оцифровки российских дорог. Анализируя данные с видеорегистраторов, система оценивает различные характеристики дорог и дает рекомендации по повышению безопасности на конкретных участках. Уже таким образом оцифровано 3 тыс. километров российских дорог.

Медицина уверена в ИИ

Сегмент искусственного интеллекта в российской медицине уверенно растет. Количество проанализированных в поликлиниках медицинских изображений в сентябре преодолело отметку в 300 тыс. На это потребовалось менее двух месяцев, тогда как первые 150 тыс. снимков были обработаны только за три (с апреля по июль).

Также в начале сентября в реестр отечественного ПО была включена первая ИИ-система анализа медицинских изображений — от компании «Цельс». Это позволит разработчику внедрять свое решение в государственные медучреждения.

Врачи тем временем постепенно привыкают к использованию искусственного интеллекта в повседневных задачах. Группа ЦРТ, которая анализирует уровень доверия врачей к системе голосового заполнения медицинской документации, отметила существенный рост этого показателя. Если через месяц после запуска соответствующего проекта в московских медучреждениях к технологии скептически относились 40% врачей, то через три месяца — всего 6%.

Ландшафт ИИ в Москве ширится

Помимо беспилотного транспорта и медицинского сегмента ИИ в Москве развивается и по другим направлениям. Например, в образовании: в начале месяца студенты Государственного университета управления протестировали систему контроля за онлайн-экзаменами Examus, которая анализирует поведение студента в кадре, может определять его отсутствие, а также умеет распознавать посторонний голос в помещении.

Столичный Дептранс также анонсировал, что установленные в вагонах метро камеры видеонаблюдения в будущем будут отслеживать загруженность поездов и передавать эту информацию в городские мобильные приложения, чтобы пользователи могли выбирать наиболее свободные вагоны.

Наконец, в 32 ресторанах и кафе Москвы компанией Visa был запущен сервис голосовых платежей, разработанный на платформе «Яндекс.Диалоги». Его главная задача — сокращение контактов между посетителями и официантами: с помощью системы можно бесконтактно заказывать еду и напитки, оплачивать их и оставлять чаевые.

Следим за успехами

На протяжении сентября регулярно появлялись новости об успехах российских ИИ-разработчиков и основателей стартапов, в том числе — за рубежом. Например, MedTech-стартап в сфере ИИ Deep Longevity под руководством российского разработчика и предпринимателя Александра Жаворонкова всего через несколько недель после запуска влился в гонконгскую корпорацию Regent Pacific, сумма сделки составила $3.79 млн. А берлинский стартап Олега Ставицкого Endel привлек $5 млн от инвесторов.

Московская компания NtechLab также привлекла значительную сумму в 1 млрд рублей от РФПИ и нескольких зарубежных фондов на дальнейшие разработки в области компьютерного зрения. Ее разработки, к слову, уже применяются в московской городской системе видеонаблюдения, а в конце сентября стало известно, что они будут масштабированы на 10 других городов, в том числе — Нижний Новгород.

В числе прочего развитие российских ИИ-стартапов решило поддержать и правительство. Михаил Мишустин рассказал, что в течение следующих четырех лет 1200 стартапам будет выделено в общей сложности 12 млрд рублей — это 2,5 млн в год каждой из компаний.

Среди успехов разработчиков на конкурсах можно отметить первое место команды из Университета ИТМО в двух этапах международных соревнований, организованных PMI Science. Ученые разработали наиболее эффективную систему ИИ для диагностики воспалительных заболеваний.

В сентябре были подведены итоги двух российских соревнований — «Лучшие социальные проекты России» и «Новатор Москвы». В первом победила платформа Beorg Smart Vision, которая была применена для краудсорсинга в корпорациях. А лучшими новаторами из Москвы по направлению были признаны Care Mentor AI, MONQ и «СерчИнформ ProfileCenter».