Цели и задачи в законе прописаны исключительно с точки зрения государственного управления. Вполне вероятно, что эксперимент позволит органам власти более эффективно внедрять системы на основе технологий ИИ в действующие процессы. Говорить о перспективах для участников—разработчиков достаточно сложно, т.к. в законе не указано, как именно он работает в отношении участников, какие преференции и, собственно, условия предоставляет. Участвовать в эксперименте не планируем, поскольку для развития наших технологий не требуется каких-либо специальных условий, которые сейчас обозначены. В случае, если в законодательстве появятся меры поддержки непосредственно разработчиков, то не исключаем.

Владимир Арлазаров

генеральный директор компании в области интеллектуального распознавания SmartEngines

Решения на основе машинного обучения широко применяются во всех сферах жизни, поэтому мы не можем их игнорировать, а значит должны выработать механизмы работы с подобными системами. Эксперимент считаю интересным. ГК EORA.AI готова принять участие в подобном эксперименте и поделиться экспертизой с коллегами, однако детали подобного взаимодействия нам пока неизвестны

Роман Доронин

CEO компании в области ИИ-решений для бизнеса EORA

Не знаем деталей этой инициативы и не понимаем пользы для нас. Из того, что слышали, кажется, что к нашей работе это не вполне применимо.

Петр Федичев

генеральный директор ИИ-платформы для работы с лекарствами Gero.ai

В целом я положительно оцениваю эксперимент, сейчас еще очень много в нашем законодательстве пробелов, которые останавливают крупные компании от полноценного внедрения автоматизации бизнеса на основе данных в работу. Поэтому данная инициатива однозначно повысит применимость технологий к реальным бизнес-задачам. Наша работа лежит полностью в рамках текущего правового поля, но наши юристы внимательно изучат все аспекты эксперимента и, если не будет каких-то противопоказаний с их стороны, думаю, мы можем воспользоваться этой возможностью.

Денис Афанасьев

генеральный директор CleverDATA

Участие в экспериментальном правовом режиме, несомненно, может быть интересным. Во-первых, с точки зрения перспективы участия в проектах с госсектором. Во-вторых, нахождение в правовой «песочнице» позволит получить преимущество в технологическом развитии. Понимая, как будет происходить регулирование искусственного интеллекта, мы будем учитывать эти тенденции в планах разработки своих продуктов. Такой эксперимент поможет развитию перспективных команд AI-разработчиков, причем в первую очередь из стартапов. Хорошим результатом станет, если отечественные решения смогут превосходить иностранные, и в конечном итоге покрыть большинство потребностей российских компаний и государственных органов, связанных с использованием искусственного интеллекта и технологии машинного зрения.

Сергей Болкисев

основатель компании — разработчика в области видеоаналитики AINERICS

Эксперимент определенно имеет высокие шансы стать успешным. Инициатива открывает разработчикам двери к ранее недоступным ресурсам. Интерес государства к развитию таких технологий — это еще и благоприятная среда, в которой хотят работать перспективные молодые команды. Для них это возможность реализации своего инновационного и технологичного потенциала. Выигрывают от такого сотрудничества все: государство и производители. Основным признаком успешности станет рост количества внедренных решений в различных областях хотя бы на 40% за время эксперимента. Косвенными признаками на этой волне могут быть увеличение количества вакансий для разработчиков в области искусственного интеллекта, появление новых кафедр в университетах. Мы планируем подавать заявку на участие в эксперименте, это позволит улучшить качество диагностики на офтальмологических приемах и снизить частоту ошибочных диагнозов, осложнений с необратимой потерей зрения и инвалидизацией.

Андрей Демчинский

генеральный директор NOE, руководитель медицинских проектов АНО Лаборатория «Сенсор-Тех»

Если эксперимент с ИИ снимет хотя бы часть наиболее значимых факторов, ограничивающих развитие информационных технологий в России, то его можно будет считать успешным. Среди таких факторов: дефицит кадров и недостаточный уровень подготовки специалистов; недостаточный спрос на ИТ со стороны государства; недостаточный уровень координации действий органов власти и институтов по вопросам развития ИТ; слабое использование возможностей государственно-частного партнерства в области обучения и исследований. Мы ожидаем, что проведение подобного эксперимента расширит области применения и результативность использования технологий ИИ, сможет повысить профессионализм как разработчиков, так и потребителей данной технологии, а также продуктивность взаимодействия между специалистами различных профессий.

Юрий Латин

генеральный директор Bell Integrator

Появление документа с задачей «создания благоприятных правовых условий развития технологий искусственного интеллекта» вселяет надежду, что государством будет оказанная ценная помощь и поддержка в развитии продуктов на AI и что появится рабочий механизм регулирования. Из текущих формулировок не до конца ясно, как именно будут создаваться благоприятные условия и чем полезен новый экспериментальный правовой режим. Озвученные критерии для получения статуса участника эксперимента нам подходят, однако не могу сказать, будем ли подавать заявку. Целесообразно подождать официальных пояснений и комментариев к закону в мае-июне.

Фарид Нигматуллин

генеральный директор в области видеоаналитики VideoMatrix

Не исключено, что «Иннодата» примет участие в эксперименте, наше руководство рассматривает такую возможность. У нас есть собственные решения по обработке естественного языка (NLP), интеллектуальной поддержке принятия решений и других технологий. Участие в эксперименте позволит расширить сферы деятельности в тех областях, доступ к которым был ранее затруднен: обезличенные медицинские данные, обезличенные персональные данные. Надеемся, что в результате инициативы на рынке появится больше интересных и полезных людям решений на основе искусственного интеллекта: системы, упрощающие коммуникацию с организациями, в том числе с госорганами, алгоритмы управления городским трафиком и т.п.

Владимир Волков

заместитель руководителя по производству компании — разработчика в области ИИ «Иннодата»

В нынешнем виде документ подводит законодательную основу под использование анонимизированных данных существующих и перспективных категорий. Эти данные могут быть применены для создания математических моделей и обучения нейросетей. В свете последних событий эта история может быть актуальной для анализа тех или иных заболеваний, определения их причин и прогнозирования вспышек, как в случае с COVID-19. В целом для экономики новая инициатива означает существенное развитие сегмента сервисов data driven, то есть цифровых услуг, основанных на данных. Что касается стандартных в подобных случаях опасений, которые сводятся к снижению приватности и к вероятным утечкам, то все зависит от реализации. Также большую роль сыграет правоприменительная практика в отношении конкретных эпизодов.

Александр Павлов

генеральный директор компании области чат-ботов Robovoice

Эксперимент снижает барьеры в области обработки данных для обучения алгоритмов машинного обучения. Ранее закрытые биометрические и персональные данные станут доступны для разработчиков, что приведет к созданию новых технологий в таких областях как медицина. Программа демократизирует доступ к данным и сделает технологии ИИ доступнее. Наша компания планирует подать заявку на участие и использовать данные результатов лабораторной диагностики (анализов) для построения системы выявления потенциальных рисков для здоровья пациентов. Технология сделает возможным выявления заболеваний на ранних стадиях.

Кирилл Косолапов

директор компании в области голосовой биометрии Data4