В этом году правительство в рамках второго пакета мер поддержки ИТ-отрасли планирует разработать ряд документов для цифровизации медицины. В частности, открыть «поставщикам электронных медицинских сервисов» доступ к медицинским данным граждан, которые в своей ИТ-системе собирает Минздрав.

Обсуждение мер поддержки, в состав которых вошла инициатива, состоялось вчера, 18 марта, на встрече ИТ-бизнеса с вице-премьером Дмитрием Чернышенко.

Источник: «Цифровая экономика»

ICT.Moscow узнал у разработчиков ИИ-решений, как отразится предложенная мера на развитии технологии в медицине. Своим мнением поделились представители Webiomed, Care Mentor AI, «Третье мнение», NOE, SberMed.AI, MDinc и др.

Опрошенные компании инициативу поддерживают, однако с осторожностью говорят о качестве собранных данных, а срок создания полноценной платформы оценивают в несколько лет.

Суть инициативы

Минцифры с одобрения Минздрава планирует дать разработчикам решений в сфере здравоохранения доступ к обезличенным медицинским данным граждан. Мера в первую очередь затронет компании, которые создают решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики болезней.

В частности, реализация предложенной меры нужна для проекта по внедрению систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР), разработанного ассоциацией «Национальная база медицинских знаний» (объединяет ИИ-компании в области медицины, такие как «Интеллоджик» (Botkin.ai), Care Mentor AI, «К-Скай» (Webiomed) и др.). Этот проект был включен правительством в число приоритетных для экспериментальных правовых режимов.

Как отмечается в пояснительной записке к соответствующему проекту закона, СППВР нужны для содействия врачам при диагностировании заболеваний, а разработчикам таких изделий необходим доступ к данным пациентов. «Действующее законодательство не предусматривает эффективного способа обработки таких данных ввиду отсутствия возможности получения так называемого «бесшовного» согласия, которое давалось бы субъектом персональных данных лишь один раз», — говорится в документе.

Для доступа разработчиков к обезличенным данным граждан будет создан репозиторий медицинских изображений и электронных медкарт. Собрать медицинские данные россиян планируется в единую государственную информационную систему в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ), курируемую Минздравом РФ. К концу 2020 года к этой системе должны были быть подключены 82% медицинских учреждений.

Цивилизованный шаг

Практически все опрошенные ICT.Moscow участники рынка поддерживают инициативу, предложенную государством. Для развития ИИ в медицине важно иметь доступ к широкому набору обезличенных качественных данных, а также возможность проводить на их базе исследования и разработки, говорят они. Это подтверждают и данные опроса ICT.Moscow, согласно которому нехватка именно медицинских данных наиболее остро ощущается в сегменте ИИ-разработок.

Наших российских датасетов в сфере здравоохранения почти нет. И это один из существенных барьеров для развития разработок и исследований в этой области. В тех странах, где был организован централизованный сбор данных и контролируемый доступ к ним, как правило более развитый и ИИ-сектор. В частности, там самое большое число стартапов и публикаций, много пилотов, идет активное изучение и апробация самых разных идей и продуктов.

Александр Гусев

директор по развитию бизнеса Webiomed

В SberMed.AI меру называют шагом государства к цивилизованному решению вопроса об обороте данных для медицинского искусственного интеллекта.

Наконец-то будет ликвидирована «лакуна» нашего законодательства, которая сильно осложняла жизнь разработчикам. В этом смысле внятная регламентация и строгое регулирование куда лучше отсутствия такового. Полагаем, что открытость данных станет отправной точкой для кратного роста ИT-решений в этой сфере, ведь сейчас в этой нише в России игроков в десятки раз меньше, чем в США и Европе. 

Артур Газиев

директор департамента развития и продаж в SberMed.AI

В частности, инициатива позволит усовершенствовать оказание самой медицинской помощи.

Всеобщий доступ поставщиков медсервисов поможет лучше оценить медицинскую помощь, выявить на первый взгляд неочевидные закономерности и разработать совершенно новые подходы к лечению некоторых заболеваний. 

Константин Хоманов

основатель и генеральный директор «Медицинские Информационные Решения»

Однако основатель и генеральный директор MDinc Магомед-Амин Идилов предостерегает, что «история подобных разработок больше опирается на «хайп», чем на реальность», а сегодня помимо ИИ в здравоохранении есть и другие приоритетные вопросы, связанные с цифровым развитием.

Намного приоритетнее на сегодняшний день является поддержка проектов телемедицины, о которой, к сожалению, говорят только в контексте возможности переписки врача с пациентом в одном из мессенджеров. Для поддержки медицинских проектов России требуется начинать не с новых инициатив, а с пересмотра и доработки фундаментальных законов, ограничивающих и препятствующих нашей работе, в частности пересмотр ФЗ №323 о регистрации медицинских изделий. 

Магомед-Амин Идилов

основатель и генеральный директор MDinc

Задачи для проработки

В числе ключевых вопросов для полноценной реализации предложенной государством меры поддержки — обезличенность данных, а также то, как будет осуществляться порядок доступа к ним.

Если данные будут должным образом охраняться и передаваться в обезличенном виде, то уровень здравоохранения в России совершит большой технологический рывок. Чем больше будет открытых данных для обучения нейронных продуктов и других алгоритмов на равных условиях для всех разработчиков, тем более развитым будет рынок технологий в медицине. Более того, если данные будут открытыми, и алгоритмы смогут обучаться на больших объемах качественных исследований, медицинская помощь станет точнее и быстрее. 

Инна Мороз

директор по развитию Care Mentor AI

В SberMed.AI уверены, что говорить можно будет о равном доступе разработчиков к данным. Но на начальном этапе преимущество получат те компании и стартапы, которые уже имеют апробированные инструменты разметки данных и создания датасетов различных направлений.

Пока доступ к анонимизированным медицинским данным не регламентирован и не решено, на кого возлагается задача подготовки датасетов и организации доступа к ним. Эти вопросы требуют детальной проработки, говорят в компании «Третье Мнение», которая вошла в число соавторов инициативы.

Регламентированный доступ к данным для обучения позволит увеличить число вовлеченных в отрасль сильных команд и качество производимых продуктов. Компании смогут больше внимания уделить анализу рынка, проработке функционала своих сервисов, повышению их конкурентоспособности.

Анна Мещерякова

CEO «Третье мнение»

Вопросы качества и эффективности

Качество цифровых медицинских данных по стране в целом, их хранение и дальнейшая обработка также вызывают у разработчиков вопросы. По этой причине участники рынка возлагают большие надежды на компетенции той команды, которая будет заниматься проектом.

Если это будут просто сырые и не связанные данные, то их качество будет неприемлемым для ИИ. Если на основе собранных данных будет производится извлечение медицинских признаков, их валидация и разметка, если данные из разных медицинских организаций и эпизодов лечения несмотря на обезличивание все-таки будут соединяться вокруг одного виртуального «цифрового двойника» пациента, то это может стать очень ценным ресурсом. 

Александр Гусев

директор по развитию бизнеса Webiomed

Для этого потребуется помощь профильных специалистов, которым придется заниматься верификацией данных.

Мы не понаслышке знаем, как формируются базы в поликлиниках и медицинских центрах. Слепо верить им нельзя и не стоит питать радужных ожиданий на счет их чистоты. Это ошибка. Чтобы избежать посредственных результатов, потребуется дополнительная валидация заточенными под решаемую задачу экспертами. 

Андрей Демчинский

генеральный директор NOE, руководитель медицинских проектов АНО Лаборатория «Сенсор-Тех»

Рамиль Кулеев из Института искусственного интеллекта Университета Иннополис, в числе разработок которого также есть ИИ-сервис для диагностики, говорит о том, что ценность датасетов будет высокой, если получится не только выгрузить обезличенные данные одного вида, например, базу изображений, но и связать данные из различных медицинских систем.

Это могут быть связанные данные из PACS (система передачи и хранения изображений), МИС (медицинская информационная система автоматизации документооборота), РИС (радиологическая информационная система) и ЛИС (лабораторная информационная система), за довольно большой период времени для возможности отслеживания динамики. Однако формирование такого комплексного датасета требует наличия развитой ИТ-инфраструктуры и интегрированности (как минимум, наличия) перечисленных систем в медицинских организациях». 

Рамиль Кулеев

руководитель Института искусственного интеллекта Университета Иннополис

Процесс создания зрелой платформы — с участием разработчиков и исследователей — может занять несколько лет, уверен Александр Гусев из Webiomed. С ним соглашается и Инна Мороз из Care Mentor AI. Она также отмечает, что качество предоставленных компаниям медицинских данных будет напрямую влиять на скорость создания новых решений на основе ИИ.

Во многом все зависит от самих данных: если они будут в достаточном объеме, высокого качества, а также с указанными диагнозами, то это ускорит разработку. Если нет, то это может даже усложнить процесс. 

Инна Мороз

директор по развитию Care Mentor AI

Всплеска интереса разработчиков к созданию сервисов ИИ в первую очередь в области обработки изображений и получения «второго мнения» можно ожидать, если удастся реализовать модель «бесшовной» циркуляции данных, заключают в SberMed.AI.

Как не раз отмечалось, в том числе и на уровне правительства РФ, требуется законодательно урегулировать возможность получения так называемого «бесшовного» согласия, которое давалось бы субъектом персональных данных лишь один раз. А далее уже речь идет о доступе к массиву обезличенных данных, о чем и сказано в указанном предложении Минцифры.

Артур Газиев

директор департамента развития и продаж в SberMed.AI