В новостной повестке об искусственном интеллекте (ИИ) начиная с 2022 года все более заметными становятся исследовательские инфоповоды, в которых упоминаются вузы, научные и образовательные центры. Такое наблюдение ICT.Moscow основано на постоянном мониторинге ИИ-повестки в российских и зарубежных медиа и отборе событий для Telegram-канала «База знаний AI».
Чтобы разобраться, как именно глобальная и российская исследовательская активность была связана с технологией ИИ, ICT.Moscow проанализировал более 500 публикаций из своего мониторинга за 2022 год, которые были связаны с работой частных и государственных НИИ, вузов и других исследовательских центров в области искусственного интеллекта. Обзор состоит из трех частей: отдельно рассматриваются зарубежные и российские инфоповоды, а в конце приводятся обобщающие выводы.
Примерно половина новостей за 2022 год была из-за рубежа. За год в мониторинг попали научные и образовательные центры 37 иностранных государств. Чаще всего в информационной повестке упоминались ученые из США. Далее по количеству упоминаний шли Великобритания, Китай, Япония и Канада. На эти пять стран пришлось порядка 76% всех сообщений.
Также многократно встречались новости из Германии, Австралии, Индии, Италии и Швейцарии. Из 15 стран за 2022 год в мониторинг попало всего по одной новости, связанной и с искусственным интеллектом, и одновременно с деятельностью научных центров. В число этих стран вошли, например, Бразилия, Венгрия, Египет, Казахстан, Португалия.
По содержанию собранные новости можно разделить на несколько категорий. Почти половина (45%) приходится на сообщения о разработках алгоритмов и ПО, а также о создании и внедрении оборудования для ИИ — то есть о создании новых инструментов и механизмов, которые только предстоит применить на практике. Примерно столько же (44%) публикаций относится к кейсам — практикам применения ИИ. Около 5% сообщений касались открытия новых научных или образовательных центров. Их вместе с анонсами разработок и новых применений ИИ можно также отнести к категории планов — таких новостей около 7%.
Если говорить о сферах, в которых реализовывалась исследовательская активность, то за рубежом 37% новостей об ИИ касались медицины. Реже речь шла об ИТ и инфраструктуре: к этой категории относятся сообщения о создании алгоритмов и оборудования, дальнейшее применение которых не ограничивается определенной сферой. Затем по количеству упоминаний в зарубежных странах шла сфера безопасности, а также естественно-научное направление, включающее биологию, экологию, изучение космоса и др.
Большинство зарубежных сообщений о разработках, реализуемых научными и образовательными центрами в прошлом году, относились к сфере медицины (свыше 31%, включая фармакологию и другие направления). Аналогично к здравоохранению относится больше всего зарубежных кейсов.
Примеры публикаций:
Исследователи Израильского технологического института разработали ИИ-алгоритм назначения антибиотиков для снижения риска резистентности.
Ученые офтальмологического центра Университета имени Сунь Ятсена (Китай) задействовали ИИ для разработки моделей прогнозирования возникновения и прогрессирования глаукомы.
Тем не менее в ряде государств не удалось отследить заметных разработок и практик, связанных с медициной, что является скорее исключением. В этих странах изучают применение искусственного интеллекта в археологии или других областях исследования Земли: геологии, биологии и экологии. В число таких государств вошли Италия, Нидерланды, Бельгия, Бразилия, Финляндия и Новая Зеландия.
Примеры публикаций:
Ученые Хельсинкского университета (Финляндия) с помощью машинного обучения планируют прогнозировать климатические пороги, влияющие на распределение естественной растительности.
Ученые Лейденского университета (Нидерланды) использовали глубокое машинное обучение для создания поисковой системы для археологов.
Деятельность зарубежных научных и образовательных центров в области искусственного интеллекта в прошлом году, по сравнению с текущим, меньше пересекалась с такими перспективными и популярными технотреками, как робототехника, беспилотники, метавселенные и цифровые двойники — на них приходилось около 10% сообщений. Наиболее заметными в этом контексте были США, научные центры других стран практически не упоминались в связке с большинством этих технонаправлений. Исключением стали метавселенные: разработку с потенциалом использования в этой области вела британская лаборатория DeepMind, принадлежащая корпорации Alphabet.
В научной среде тема генеративных нейросетей в прошлом году также нечасто попадала в поле зрения медиа: таких сообщений в мониторинге ICT.Moscow было очень мало, причем все — из США. 5% сообщений из-за рубежа касались робототехники, примерно половина из них затрагивала разработку новых устройств с применением ИИ. Меньше 3% приходилось на тему беспилотников, к которой относились новости о БПЛА и автономном транспорте.
Примеры публикаций:
Ученые Университета Мэриленда (США) создали ИИ-алгоритм для симуляторов, используемых для обучения моделей навигации беспилотников.
Исследователи из Центра космической науки и техники Кертина (Австралия) создали дрон с ИИ, который увеличит эффективность поиска упавших на Землю метеоритов.
Научные и учебные центры многих государств работали над совместными международными проектами. В число самых активных стран — участников таких партнерств вошли США, Великобритания, Канада, Китай и Индия с Италией.
Примеры публикаций:
Группа ученых из Индии и США с помощью ИИ научились диагностировать преддиабет по результатам ЭКГ.
Исследователи Университета Санта-Клары (США), Технологического института Нью-Джерси (США) и Университета Гонконга (Китай) задействовали ИИ для обучения микророботов передвижению в водной среде.
Ученые Университета Виктории в Веллингтоне (Новая Зеландия) и Бирмингеме (Великобритания) задействовали машинное обучение для построения исторической карты температуры антарктического океана.
Примерно 16% рассматриваемых в этом обзоре зарубежных новостей касались совместных проектов с участием нескольких научных центров, рыночных компаний, государственных структур и других организаций. Большинство таких сотрудничеств было связано с медициной — сферой, лидирующей с заметным отрывом.
Часто с НИИ и вузами сотрудничали американские «бигтехи» (Google, Amazon, Microsoft, IBM и другие).
Примеры публикаций:
Исследователи Google и Калифорнийского университета в Беркли (США) создали ИИ-алгоритм DreamFusion для генерации 3D-моделей по текстовому описанию без обучения на трехмерных данных.
Политехнический университет Виргинии (США) и Amazon будут развивать технологическую инициативу, которая включает в себя проекты по машинному обучению.
Исследователи Google и Вашингтонского университета (США) разработали ИИ-алгоритм, который создает промежуточные изображения между двумя кадрами, формируя видеоряд.
Мониторинг ICT.Moscow в 2022 году выявил информацию об открытии 20 новых центров в 10 странах. Пять из них — в Азии, три — в Африке, а именно в Нигерии, Танзании и ЮАР. Других заметных исследовательских инфоповодов, связанных с этими африканскими странами в контексте ИИ, отследить не удалось.
Практически все новые площадки связаны со сферами образования и науки, но встречаются также центры, относящиеся к сферам безопасности и медицины.
В России в 2022 году больше всего исследовательских инфоповодов, связанных с ИИ, приходило из Москвы и Санкт-Петербурга. На московские центры пришлось 38% всех новостей, на организации из Санкт-Петербурга — около 16%. Также заметными были Томск, Новосибирск, Казань, Пермь, Челябинск, Калининград, Ростов-на-Дону и Нижний Новгород.
Если говорить об основных акторах в российских инфоповодах, то чаще других упоминался «Сколтех». Примерно в половине случаев он встречался в совместных проектах с другими участниками.
Примеры публикаций:
Исследователи «Сколтеха» и компании «Газпромнефть НТЦ» получили патент на ИИ-метод для увеличения эффективности добычи углеводородов.
MTS AI совместно со «Сколтехом» создали ИИ-решение для распознавания ненормативной лексики в соцсетях и в общении с голосовыми помощниками.
Исследователи «Сколтеха», НИУ ВШЭ и Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН задействовали машинное обучение для увеличения точности анализа энцефалограммы.
Из десяти самых заметных в инфополе российских центров практически каждый второй расположен в Москве: помимо института из Сколково, это НИУ ВШЭ, Институт искусственного интеллекта AIRI, МФТИ, МГУ им. М.В.Ломоносова. Много упоминаний было у СПбГЭТУ «ЛЭТИ», также заметными были питерский ИТМО и университеты из Томска (ТГУ), Казани (Иннополис), Перми (ПНИПУ).
Больше всего — половина — публикаций за 2022 год касалась новостей о разработках ПО, создании и внедрении оборудования для ИИ. Следом шли сообщения о новых кейсах — их доля составила 28%. В каждом пятом сообщении (22%) говорилось о планах научных и образовательных центров в области ИИ или анонсах таких проектов.
За прошлый год в России около четверти инфоповодов об ИИ в связке с образовательными и научными центрами касалась медицины. Причем в этой сфере встречаются совпадения с аналогичными зарубежными разработками. Например, алгоритмы для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний по данным историй болезни пациентов создавали и ученые из Клиники высоких медицинских технологий им. Н.И.Пирогова СПбГУ, и из больницы Университета Юты (США).
При этом ученые не ограничивались использованием ИИ только для выявления патологий. Например, исследователи Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы и МГУ им. М.В.Ломоносова применили ИИ для контроля качества томографов, а ученые столичных РНИМУ им. Н.И.Пирогова и НМИЦПН им. В.П.Сербского задействовали ИИ и VR для реабилитации пациентов после инсульта.
Следом за медициной по частоте упоминаний шли сферы образования и промышленности с энергетикой. Каждое десятое сообщение касалось подготовки кадров или применения ИИ в образовательном процессе, такую же долю занимали новости об использовании технологии в различных видах промышленности.
Если говорить о разработках, проводимых в научных и образовательных центрах, то и здесь самой заметной темой была медицина (24%), что характерно и для России, и для других стран. Активно медиа писали о разработках в сфере ИТ и инфраструктуры, которая включает в себя составление новых алгоритмов, поиски новых подходов к созданию оборудования для нейросетей.
На медицину также приходится около 32% российских кейсов из мониторинга ICT.Moscow за 2022 год. Это ИИ-практики из 20 городов, причем во многих из них заметных кейсов в других сферах не встречалось (например, в Самаре, Екатеринбурге, Белгороде, Калининграде и др.).
Примеры публикаций:
Ученые Самарского национального исследовательского университета им. С.П.Королева обучили нейросеть понимать сценарии падения людей на улице, связанные с резким ухудшением здоровья.
Исследователи Ставропольского государственного медицинского университета применили ИИ для создания препаратов от устойчивых к антибиотикам бактерий.
В некоторых российских городах, напротив, не было заметных исследовательских ИИ-кейсов в медицине, но в мониторинг они вошли с практиками из других сфер. В Иркутске это геология и экология, в Красноярске и Симферополе — сельское хозяйство и агропромышленность, в Перми — городская среда, промышленность и энергетика, экология и социология, в Ростове-на-Дону — строительство и недвижимость, в Севастополе — безопасность, в Тюмени — промышленность и энергетика.
Кейсы применения ИИ в промышленности и сельском хозяйстве наблюдались также в региональных индустриальных центрах, например в Новосибирске, Тюмени, Челябинске. В их реализации участвовали местные научные центры: Новосибирский государственный технический университет НЭТИ, Тюменский нефтяной научный центр, Южно-Уральский государственный университет. Три российских кейса в сельском хозяйстве и агропромышленности были реализованы в Сибири: два в Красноярске (контроль вертикальных ферм и выявление больных деревьев) и один в Томске (анализ плодородности полей), с участием Сибирского федерального университета и Томского госуниверситета соответственно. Применение ИИ в сельском хозяйстве нашли также ученые Крымского университета им. В.И.Вернадского в Симферополе (беспилотное управление сельхозтехникой).
В России почти 17% сообщений о деятельности научных и образовательных центров в области ИИ пересекались с другими перспективными и популярными технотреками. Как и за рубежом, эти направления включали в себя генеративный ИИ, робототехнику, беспилотники, цифровые двойники. Также за прошлый год в России было несколько упоминаний исследовательских ИИ-проектов, связанных с технологиями VR/AR.
Чаще всего в междисциплинарных высокотехнологичных проектах были заметны Москва и Санкт-Петербург.
Примеры публикаций:
Исследователи МТУСИ создали симулятор для обучения систем беспилотного управления автомобилями.
Разработчики из ФГУП «НИИ автоматики» (входит в «Росатом») и компании «Мотив» на производстве «Энергомаш» (входит в «Роскосмос») продемонстрировали работу системы, основанной на компьютерном зрении и AR, для контроля качества сборки ракетных двигателей.
Ученые «Сколтеха» создали метод управления роем дронов на основе глубокого обучения с подкреплением.
Среди вузов, научных и исследовательских центров наиболее активными в совместных проектах были «Сколтех», а также университет Иннополис, лаборатории «Сбера», Институт искусственного интеллекта AIRI и НИУ ВШЭ.
Как и за рубежом, в России большинство сотрудничеств происходило в сфере медицины. Многие совместные проекты были посвящены практическому применению ИИ в различных отраслях: образовании, промышленности и энергетике, ИТ и инфраструктуре, сельском хозяйстве и агропромышленности, логистике и транспорте.
Примеры публикаций:
Ученые AIRI и НИИ ревматологии им. В.А.Насоновой создадут алгоритмы для диагностики ревматоидного артрита и подготовят базы данных для обучения ИИ-моделей.
Инженеры СПбПУ, НИУ ВШЭ и Ивановского государственного политехнического университета создали аппаратно-программный комплекс на базе ИИ для обнаружения дефектов тканей на производстве.
Исследователи «Сколтеха», НИУ ВШЭ и Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН задействовали машинное обучение для увеличения точности анализа энцефалограммы.
Примерно в 40% случаев в партнерствах участвовали не только научные институты или университеты, но и различные представители бизнеса и отрасли. Из крупных российских компаний, занимающихся технологиями, был заметен «Сбер» (в том числе различные дочерние компании), Yandex.Cloud, MTS AI, билайн. Также в различных партнерствах активно участвовали компании из других сфер: нефтегазовой («Газпром нефть», «Татнефть») и иной промышленности («Росатом»), банкинга (Сбербанк, ВТБ) и др.
За 2022 год удалось отследить новости и анонсы о запуске семи связанных с ИИ образовательных и научных центров в пяти городах: Москве и Санкт-Петербурге, а также Астрахани, Омске и Челябинске. Новые центры связаны с промышленностью, энергетикой, медициной, телекоммуникациями и экологией. Три новых центра — проекты с участием отраслевых компаний и предприятий.
Примеры публикаций:
Президентская академия (РАНХиГС) открыла Центр цифровых решений и искусственного интеллекта для исследований и разработок открытых платформенных решений, а также интеллектуального анализа данных.
«Газпром нефть» и ИТМО создадут в Санкт-Петербурге инновационный центр для разработки роботов, беспилотников и вычислительных систем для нефтегазовой отрасли.
Холдинг «Росэлектроника» госкорпорации «Ростех» и Омский государственный университет путей сообщения открыли лабораторию для исследования ИИ-технологий в перспективных системах связи.
В 2022 году научные и образовательные центры (как государственного, так и частного сектора) упоминались примерно в каждом третьем сообщении мониторинга ICT.Moscow по искусственному интеллекту. Что удалось заметить:
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.