«Билайн Adtech» обновил собственную систему антифрода, дополнив ее ML-моделями для выявления некачественного рекламного трафика (IVT). Обновление позволяет быстрее обнаруживать сложные сценарии и адаптироваться к меняющимся схемам фрода, уточнили в компании.

ML-модель работает совместно с существующими инструментами антифрода. Оба механизма применяются последовательно. Модель анализирует признаки, связанные с запросом на показ рекламы и ее атрибутами, а также последовательности событий, позволяющие выявлять сложные сценарии недействительного трафика.

На данный момент система анализирует весь объем входящего трафика, выявляя как базовый некачественный трафик (GIVT), так и сложные формы некачественного трафика (SIVT). Для оценки качества работы сопоставляются результаты собственной системы с данными независимых верификаторов рекламного трафика. По итогам II квартала 2026 года доля невалидного трафика в рекламных кампаниях составила менее 5%.

В июле «Яндекс» начал внедрять ИИ-систему «Универсальный антифрод» для защиты онлайн-сервисов от цифрового мошенничества.