Разработчик BPA Technologies предложил наносить на одежду, оборудование или инвентарь метки, невидимые для глаза. Камеры отслеживают их и передают информацию в аналитический модуль. После этого алгоритмы машинного зрения строят цифровой профиль перемещений в реальном времени.

По словам разработчиков, краска, которая используется для меток, безопасна для человека, устойчива к внешним воздействиям и не стирается при контакте. Люди и предметы, как утверждается, распознаются с высокой точностью при слабом освещении, большой плотности объектов и динамике движения.

Предполагается, что решение будут использовать в системах анонимного отслеживания перемещений. Технический директор BPA Technologies Вадим Медяник считает, что разработка может применяться в таких сферах, как анализ покупательского поведения, оптимизация обслуживания в ритейле, а также мониторинг техники и логистических процессов на складах и в промышленности. В транспорте решение поможет управлять пассажиропотоками и повысить безопасность, в офисе — управлять рабочими пространствами и автоматизировать клининг.

В МФТИ в июле 2025 года представили систему видеоаналитики VisionCheck-AI для контроля безопасности на физических объектах. В решении используются алгоритмы компьютерного зрения на базе нейросети собственной разработки, а также система распознавания лиц и автомобильных номеров.