Большинство российских компаний считают плохую прогнозируемость главным барьером для внедрения искусственного интеллекта в промышленность, говорится в исследовании ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» (ФГАУ ЦИТ) и ИТ-компании «К2Тех». Такой вариант ответа выбрали 61% опрошенных. В опросе приняли участие представители больше 100 ключевых предприятий из машиностроения, нефтегазохимии, энергетики, горной металлургии и добычи.

Среди других проблем респонденты называли риски кибербезопасности (53%), нехватку реальных эффективных кейсов внедрения (46%) и отсутствие квалифицированных кадров (38%). Больше 30% опрошенных отметили нехватку бюджетов. Еще одной проблемой стала неготовность ИТ-инфраструктуры. Только 7% респондентов сказали, что инфраструктура готова полностью.

Промышленные компании хотят внедрять ИИ ради эффектов от него. Больше половины респондентов ожидают, что искусственный интеллект поможет увеличить эффективность планирования и прогнозирования, снизить издержки и риски аварий на производстве.

По оценке НИУ ВШЭ, вклад ИИ в ВВП России к 2035 году составит 46,5 трлн руб. Больше всего на это повлияет обрабатывающая промышленность (7,7 трлн руб.).