ГК «Самолет» применяет искусственный интеллект для персонализации рекомендаций на сайте. ИИ анализирует действия клиента и делает предложение в режиме реального времени.

В основе решения — архитектура для параллельной обработки двух потоков информации и многоступенчатой системы ранжирования данных. Одна часть модели анализирует историю просмотров клиента, его действия на сайте, предпочтения по географии и другие поведенческие паттерны. Она реализована на основе рекуррентной нейросети.

Вторая часть модели — полносвязная нейросеть, которая обрабатывает характеристики квартиры. Учитываются количество комнат, этаж, площадь, стоимость, удаленность от магистралей, наличие зеленых зон, развитость инфраструктуры и другие критерии.

Модель сравнивает результаты двух потоков — поведение покупателя и характеристики квартиры. Эти потоки представляются в виде числовых векторов. Релевантность рекомендации определяется на основе расстояния между векторами: чем они ближе, тем выше уровень рекомендации.

Обучение ИИ проходило в течение месяца с подходом Metric Learning — он позволяет выполнять поиск с минимальной задержкой при ответе. Для обучения использовалось больше 700 тыс. действий пользователей сайта.

В марте ГК «Самолет» внедрила нейросеть от «Тринити» для контроля закупок. Ожидается, что она снизит расходы на строительные материалы на 1-2%, автоматизирует ключевые процессы и уменьшит риск ошибок.