Международная группа ученых, в которую вошли исследователи московских МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, разработали метод коррекции цветопередачи cmKAN. Они предложили использовать сети Колмогорова — Арнольда (KAN) — тип архитектуры нейросетей, основанный на теореме представлений советских математиков Андрея Колмогорова и Владимира Арнольда. Для обучения и тестирования был подготовлен и опубликован набор данных Volga2K, который содержит больше 2 тыс. пар снимков с различных камер, сделанных в разных местах и условиях.

Метод предназначен для синхронизации цветопередачи изображений, сделанных с помощью разных устройств, например на разных камерах смартфона. Он также применяется для повышения точности цветопередачи при приведении RAW-изображений к итоговому. Предполагается, что подход будут использовать при создании новых процессоров обработки изображений цифровых фотокамер и при автоматизации редактирования и цветокоррекции фотографий. Как утверждают ученые, новый метод превосходит аналоги в среднем на 37,3%.

В разработке, кроме московских ученых, принимали участие исследователи Самарского национального исследовательского университета им. С.П. Королева, Вюрцбургского (Германия) и Йоркского (Канада) университетов.