В Лаборатории конфиденциальных вычислений Ассоциации ФинТех развернули инструмент Guardora VFL компании Guardora на базе федеративного машинного обучения (Federated Machine Learning). Решение позволяет обучать ML-модели на данных внешних компаний так, что данные не покидают защищенного контура их владельца. Продукт предназначен для работы с таблицами.

В Guardora VFL используется гомоморфное шифрование, дифференциальная приватность и безопасная агрегация. Для синхронизации сущностей применяется протокол Private Set Intersection (PSI). Обмен сообщениями организован через gRPC-канал, защищаемый криптографическим протоколом SSL.

В Ассоциации ФинТеха предполагают, что решение можно использовать в FinTech. В этой сфере есть потребность в совместном обучении скоринговых и антифрод-моделей на данных из различных источников: банков, платежных систем и телекоммуникационных компаний.

Guardora VFL доступен в Технологической песочнице Ассоциации ФинТеха — среде для безопасного тестирования гипотез. Решение поставляется через облако или разворачивается в контуре заказчика.

Осенью 2024 года «Сбер» и ИТМО представили инструмент Stalactite для федеративного обучения ИИ-моделей. Для обучения можно использовать информацию, которая хранится на устройствах различных владельцев.