По данным HeadHunter и команды конференции «Матемаркетинг», за период с июня 2024 года по июнь 2025 года число резюме специалистов по машинному обучению (ML) увеличилось в 2,8 раза, составив 5,17 тыс. позиций. Сравнение велось с периодом июнь 2023 года — июнь 2024 года.

Несмотря на значительный прирост предложений кандидатов, работодатели увеличивают набор специалистов более осторожно, ориентируясь преимущественно на узконаправленные проекты. Количество размещенных вакансий за год выросло на 37%, до 920 открытых позиций.

Географический охват показывает сохранение доминирования Москвы (41%) и Санкт-Петербурга (16%) в качестве центров концентрации таких предложений. Также среди лидеров Татарстан (6%), Самара (5%) и Новосибирск (4%). Это объясняется ростом популярности технических университетов в регионах, формируя локальные кластеры.

Основной рост обеспечивают молодые специалисты в возрасте 18–24 лет. Их количество за последний год утроилось, достигнув показателя в 2,6 тыс. Новые кадры поступают в отрасль через образовательные курсы, участие в хакатонах и специализированные программы переподготовки. Также вырос сегмент опытных специалистов возрастом 25–34 лет (рост в 3,7 раза), многие из которых пришли из смежных областей, таких как Data Science, либо прошли программы профессиональной переквалификации.

Структура навыков меняется в сторону большей ориентации на техническую составляющую. Современные вакансии требуют владения такими инструментами, как Python, SQL, PyTorch и библиотеки глубокого обучения. Новые ожидания включают владение разработкой API-интерфейсов, работой с облачной инфраструктурой и использованием инструментов ML-инженерии вроде Docker, MLflow и TensorFlow Serving. Эксперты указывают, что эта тенденция демонстрирует сдвиг от академического подхода к практической реализации ML-навыков.

Аналитики заключают, что рынок машинного обучения в России переживает неравномерное развитие: спрос на специалистов существует, но предложение увеличивается быстрее.