По информации HeadHunter, в России значительно возрос спрос на специалистов по анализу данных и машинному обучению (ML). За последнее десятилетие этот показатель увеличился в 30 раз. Наибольший прирост был зафиксирован за четыре года: количество предложений о работе выросло в 2,5 раза.

Наиболее динамично развивающимся сегментом стали инфраструктура данных и DevOps — число вакансий здесь увеличилось в 3,6 раза начиная с 2020 года. Анализ данных показал увеличение числа вакансий в 2,5 раза, инженерия данных и Big Data — в 1,9 раза, а направление ML — в 1,8 раза. Эти же направления были наиболее востребованными со стороны работодателей в 2024 году.

Специалисты с опытом работы от одного до трех лет являются наиболее привлекательными для компаний: такие требования содержатся в 48% вакансий. Чуть меньше востребованность специалистов с опытом от трех до шести лет — 44% вакансий. Наблюдается также рост спроса на начинающих специалистов: за прошедший год число предложений для них увеличилось на 44%. Особенно ценятся выпускники МФТИ, НИУ ВШЭ и МГУ им. М.В. Ломоносова, прошедшие дополнительную подготовку в Школе анализа данных «Яндекса» или на специализированных курсах, ориентированных на решение практических задач.

Основными требованиями к кандидатам остаются знания Python, SQL и C++, умение работать с большими данными, владение базовыми алгоритмами, а также наличие развитых коммуникативных и аналитических способностей.

Ожидается дальнейший рост востребованности MLOps-специалистов, инженеров данных, а также профессионалов в области нейронных сетей, обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения, рекомендательных систем и видеоанализа.