По данным HeadHunter, в 2025 году количество вакансий для специалистов по ИИ удвоилось относительно показателей предыдущего года. Число предложений для ML-инженеров возросло с 135 до 396 позиций, для ИИ-инженеров — с 164 до 290, для промпт-инженеров — с 129 до 277, а для нейрокреаторов (включая художников, иллюстраторов и дизайнеров, работающих с ИИ) — с 205 до 310. Прирост числа предложений для тренеров ИИ оказался незначительным, увеличившись на четыре единицы — с 703 до 707.

Отмечается, что Санкт-Петербург стал лидером в Северо-Западном федеральном округе (СЗФО) по спросу на специалистов с навыками работы с ИИ в 2025 году. Там было размещено около 500 таких вакансий, что соответствует почти половине (48%) всех аналогичных предложений региона. Всего за год в России опубликовано более 8 тыс. вакансий с требованием навыков работы с искусственным интеллектом.

Директор по исследованиям HeadHunter Мария Игнатова отметила, что большинство профессий, связанных с применением ИИ, все еще находятся в фазе становления, поскольку четкое определение необходимых компетенций пока отсутствует, а функциональные зоны разных специализаций нередко совпадают. К примеру, анализ опубликованных вакансий демонстрирует сходство обязанностей ИИ-инженеров и ИИ-архитекторов, несмотря на различие в характере выполняемой работы.

С распространением ИИ-ассистентов и Low-Code-платформ технические навыки перестают быть достаточным условием конкурентоспособности, отмечает руководитель направления по внедрению ИИ в BPMSoft Андрей Зыкин. По его мнению, технические компетенции больше не являются единственным критерием успеха специалиста. Ключевым качеством становится способность критически мыслить при взаимодействии с ИИ-системами, считает эксперт.

Директор по ИИ компании «Синергия» Андрей Комиссаров рассказал, что интеграция искусственного интеллекта в компаниях в основном идет достаточно поверхностно. Сегодняшняя картина характеризуется преимущественно начальными стадиями внедрения, такими как тестирование возможностей ИИ и формирование отдельных агентов и специализированных нейросетей. Следующим этапом является системное внедрение ИИ, включающее полную цифровизацию процессов бизнеса, сбор больших объемов данных и привлечение квалифицированных специалистов: дата-инженеров, ИИ-архитекторов и специалистов DevOps/MLOps.