«Яндекс» разработал генеративную модель Sona, заменяющую алгоритмы подготовки рекомендаций и не требующую ручного подбора признаков. Модель анализирует историю действий и предпочтения пользователя, а затем определяет подходящие варианты и ранжирует их.

По мнению разработчиков, переход от традиционных рекомендательных систем к единым ИИ-моделям становится новым этапом в развитии рекомендательных технологий.

Разработчики протестировали модель на музыкальных рекомендациях в умных колонках с «Алисой». По итогам эксперимента время прослушивания рекомендованных треков выросло в тестовой группе на 6,3%, количество просьб повторить трек — на 18%, а аудитория активных слушателей увеличилась на 4,5%.

Разработкой и тестированием новой модели занимались инженеры Алисы, Яндекс Музыки и команда R&D (Research and Development).

В апреле 2026 года «Яндекс» внедрил в сервис Go ИИ-алгоритмы ARGUS для рекомендации точных адресов для такси.