Лаборатория исследований искусственного интеллекта Yandex Research выпустила нейросетевую архитектуру для работы с табличными данными TabM (Tabular DL Model That Makes Multiple Predictions). В решении используется ансамбль ИИ-моделей: каждая из них проводит свой анализ, после чего результат усредняется. Архитектура предназначена для быстрой обработки больших массивов данных и для составления прогнозов.
TabM протестировали на 46 наборах данных. Как утверждают в «Яндексе», решение превзошло другие разработки по занимаемому в среднем месту и по стабильности работы. По мнению разработчиков, TabM успешно конкурирует с классическими моделями градиентного бустинга CatBoost, XGBoost, LightGBM.
Архитектура от «Яндекса» использовалась на Kaggle — платформе международных соревнований по анализу данных и машинному обучению компании Google. Например, ее применяли для прогнозирования выживаемости пациентов после трансплантации костного мозга.
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.