Компания «Яндекс» начала использовать ИИ-систему в модерации рекламы для прогнозирования мошеннических действий. Алгоритмы анализируют поведение рекламодателей и материалы, размещаемые на их сайтах. Они выявляют подозрительные паттерны и признаки того, что ресурс может быть использован для распространения фишингового контента уже после модерации. Учитываются изменение контента сайта, нетипичная динамика посещаемости, фрагменты кода, ранее обнаруженные на вредоносных страницах, и другие факторы.
Как объяснили в компании, недобросовестные рекламодатели, как правило, сначала размещают безопасный контент для прохождения модерации, а затем подменяют его. Утверждается, что новое решение способно выявлять такие сценарии и останавливать показ рекламы.
В Wildberries летом 2025 года внедрили ML-модель для защиты от мошенничества. Решение распознает фишинг, фальшивые аккаунты и другие нарушения.
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.