Разработчик решений по распознаванию лиц и объектов на основе компьютерного зрения VisionLabs внедрил свою систему Deepfake Detection для выявления дипфейков в банковскую сферу нескольких стран СНГ, включая Россию, Казахстан, Узбекистан и Кыргызстан.

В компании считают, что внедрение данной системы существенно снизит уровень рисков, связанных с кибермошенничеством, среди различных финансовых организаций, микрофинансовых учреждений, страховых компаний, торговых площадок и прочих коммерческих структур.

Deepfake Detection также используется сервисом удаленной биометрической аутентификации МТС ID KYC, предназначенным для корпоративных клиентов, которым необходима обязательная проверка личности пользователей.

По словам представителей VisionLabs, система способна эффективно выявлять распространенные виды дипфейков, такие как замена лица, синтез нового лица, перенос выражения лица, синхронизацию губ. Точность определения фейковых изображений превышает 99,3% на проводимых тестах.

Генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков рассказал, что в 2025 году компания планирует заработать на продаже решений для распознавания дипфейков 150 млн руб. Также он уточнил, что «система распознавания дипфейков уже входит в состав всех корпоративных биометрических продуктов компании, и выручка от таких продуктов, включающих это решение, должна составить 350 млн руб.».