Ученые из Института искусственного интеллекта AIRI, НИУ ВШЭ, МГУ им. М.В. Ломоносова, ТГУ и УрФУ разработали нейросеть для анализа 3D-моделей молекул и определения их химических формул.

Алгоритм изучает расположение атомов в молекуле. Нейросеть распознает пять возможных вариантов их взаимодействий, в том числе отсутствие связи, одинарную, двойную, тройную и ароматическую связь. По трехмерным координатам строится граф связей атомов с точностью в 99,53%.

За счет того, что модель анализирует всю молекулу целиком, частота ошибок в ее работе снизилась в 20 раз. Нейросети стали доступны для решения трудные задачи, такие как моделирование соединений с большим числом встроенных молекул воды.

В марте 2026 года исследователи AIRI предложили метод определения оптических свойств молекул с помощью 3D-графовых нейросетей.