Специалисты из МФТИ, НИУ ВШЭ и ИСП им. В.П. Иванникова РАН создали алгоритмы, которые позволяют генераторам изображений на основе ИИ более точно фокусироваться на объектах и выделять их из фона.

В основе разработки лежит принцип разделения малых и больших шумов. Малые шумы используются для обработки тонких деталей изображения, таких как текстура шерсти, форма носа или цвет глаз. Большие шумы применяются для определения общей схемы расположения элементов.

Ученые скорректировали распределение вероятностей, отдав предпочтение малым шумам. Это позволило нейросети запоминать больше деталей, определяющих идентичность объекта.

Разработанные алгоритмы не требуют значительного увеличения вычислительных ресурсов по сравнению со стандартными средствами генерации изображений.

Научная статья об исследовании доступна на IEEE Access.

Ученые МФТИ, AIRI, ИППИ РАН, Самарского университета и зарубежных вузов в ноябре 2025 года создали ИИ-метод коррекции цветопередачи.