Команда MISISxHSE, которая участвовала в LLM Coding Challenge, создала решение для «АльфаСтрахования», которое помогает ИТ-командам проводить ревью программного текста.

Разработка построена на Python и Streamlit, интегрирована с GitHub API. В ее основе лежит пайплайн из трех LLM: одна модель анализирует Merge Requests и создает отчет, вторая с контекстом в 1 млн токенов проверяет его точность; третья (YandexGPT Pro 5) собирает итоговое резюме по каждому разработчику.

Уточняется, что сервис дополнен статической аналитикой по активности и изменениям кода. Система развернута через proxy-VM на Amvera для работы в России.