По прогнозу исследователей МГУ им. М.В. Ломоносова, традиционный тест Тьюринга, используемый для оценки способностей ИИ имитировать человеческую речь и общение, в перспективе можно заменить классификатором на основе обширной базы данных текстов ИИ. Проверка текстов через такой классификатор позволит понять, кем они написаны человеком или машиной.

Для этого необходимо создать обширные коллекции как искусственных, так и естественных текстов. Классификатор будет анализировать стилистические особенности, выявляя различия между ними.

Заведующий кафедрой алгоритмических языков факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова Наталья Лукашевич отметила, что текущие нейросети обучаются только на человеческих данных. При попытках использовать собственные сгенерированные тексты качество их работы снижается. Это связано с отсутствием технологий, позволяющих ИИ полностью преодолеть барьер имитирования.