Согласно исследованию «Монк Диджитал Лаб» к концу 2025 года ожидается увеличение количества инцидентов в рабочих средах российских предприятий примерно на 15–20% по сравнению с уровнем 2023 года. Основной фактор роста — широкое внедрение ИИ-инструментов (GitHub Copilot, CodeWhisperer, Tabnine, Codeium, GigaChat-Assisted IDE) для ускорения процесса программирования.

Разработчики, применяющие Copilot, создают на 41% больше дефектов в исходном коде, чем при самостоятельном написании программного обеспечения. Это связано с увеличением сложности архитектур приложений, ускорением релиза новых версий и ростом популярности микросервисов, что увеличивает вероятность возникновения отказов.

Сгенерированный код выглядит корректно и реже проходит глубинное Peer-Review. Еще одной причиной ошибок является дефицит экспертизы. В настоящее время 51% российских компаний признают, что ИТ-инфраструктура пока не готова к продвинутому ИИ-стеку.

В 2025 году ожидается значительное расширение применения ИИ в телекоме. Специалисты прогнозируют возможное повышение уровня технологических сбоев в этой сфере на 15–18%.

Ритейл-разработчики активно пользуются Copilot и Codeium. Аналитики считают, что число багов в этой отрасли из-за применения ГенИИ в 2025 году может увеличиться на 12–14%.

В финансовой отрасли прогнозируется умеренный рост числа технических сбоев до 8–10% в связи с доверием к качеству генерируемого кода и снижением внимания к проверке алгоритмов. Аналогичная ситуация наблюдается и в производственной сфере, где распространение ИИ приведет к незначительному увеличению количества инцидентов — на 5–7%.

Чтобы минимизировать риски, аналитики рекомендует внедрять AIOps-платформы, использовать подход Shift-left, контролировать качество рекомендаций от ИИ и использовать федеративные модели.