В ноябре этого года аналитики Лаборатории инноваций Департамента информационных технологий города Москвы (ДИТ Москвы) изучили зарубежный опыт применения систем видеонаблюдения и видеоаналитики. Среди прочего они проанализировали различные сферы, где такие системы сегодня используются, и выделили семь основных сценариев применения, то есть еще шесть помимо обеспечения безопасности (для чего такие системы традиционно и разворачивались в городах).

О том, что системы видеоаналитики все активнее применяются в мире для решения различных задач, говорят и другие исследования. По данным ИТ-компании Surfshark, в 2020 году более половины всех существующих государств (109 стран) уже использовали распознавание лиц или одобрили его применение. В общей сложности аналитиками было изучено 194 государства.

Источник: Surfshark (2020)

Похожее исследование в 2021 году провела компания Comparitech, занимающаяся аналитикой в сфере кибербезопасности. В отличие от составителей карты Surfshark, в Comparitech не ограничивались одним источником информации на страну. Авторы сравнили топ-100 стран по численности населения (за исключением КНДР), отмечая не только использование или неиспользование распознавания лиц, но и оценивая, насколько широко эта технология применяется в различных областях. Согласно полученным данным, 7 из 10 правительств широко используют распознавание лиц, более 40% стран задействовали подобную видеоаналитику в рамках мер против распространения COVID-19.

Источник: Comparitech (2021)

Городская видеоаналитика с распознаванием лиц эволюционировала из обычного видеонаблюдения, которое активно внедрялось как минимум с 1980-х годов. Согласно прогнозам аналитиков IHS Markit, в 2021 году в мире будет установлен 1 млрд камер наблюдения. А за счет применения новых технологий существенно расширяется их функционал.

Смотреть шире на задачи видеонаблюдения

Изначально целью видеонаблюдения было обеспечение безопасности, что достигалось во многом за счет психологического эффекта — ощущения неизбежности наказания для правонарушителя (позже отдельные исследования указывали на неоднозначную эффективность видеонаблюдения именно для «предотвращения преступлений»). Однако с развитием видеоаналитики в сфере обеспечения общественной безопасности появились новые возможности: по раскрытию преступлений, задержанию преступников в розыске, снижению числа ДТП.

Профессор Фрейзер Сэмпсон, уполномоченный по биометрии и видеонаблюдению при правительстве Великобритании, отмечает «быструю эволюцию в сторону так называемого всеобъемлющего наблюдения (omniveillance)». Это означает завершение стадии, на которой, по словам аналитиков Accenture, «данные обычно собираются в хранилищах, что затрудняет создание более широкой и полной картины конкретной ситуации, но отдельные города начинают использовать новейшие технологии для решения повседневных задач общественной безопасности». Следующий этап, который, как ожидается, наступит к 2025 году, характеризуется «массовой экосистемой общественной безопасности в реальном времени, где с помощью искусственного интеллекта полиция может видеть невидимое», продолжает британский эксперт, цитируя прогноз Accenture от 2018 года.

Источник: Accenture (2018)

Как подчеркивает гендиректор NtechLab Андрей Теленков, заказчики «стали смотреть на функции видеоаналитики шире, то есть системы видеонаблюдения перестают быть исключительно инструментом обеспечения безопасности». Сегодня в городах камеры выполняют функции в ЖКХ, образовании, здравоохранении, транспорте, экстренных службах, а также виртуальном туризме:

Источник: Лаборатория инноваций ДИТ Москвы (2021)

Новые сценарии применения видеонаблюдения и видеоаналитики появляются в современных городах по-разному, это в том числе зависит от размера города и его внутренней организации. «В крупных мегаполисах есть отделы и ресурсы для изучения новых решений и разработки плана их внедрения, а также у них могут быть университеты и местные стартапы, подтверждающие правильность их ввода», — говорит Андреа Сорри, менеджер по развитию сегмента умных городов компании Axis Communications, шведского производителя сетевых камер и систем наблюдения. Он добавляет, что «в средних и малых городах частные компании играют ключевую роль в информировании и предложении новых решений городским властям».

В компаниях Synesis (белорусский создатель системы видеоанализа Kipod) и Tevian (российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики) согласны, что формирование новых городских сценариев применения технологий — двусторонний процесс, симбиоз запроса города и предложений рынка.

Первичен, конечно, запрос от городов. Далее в процессе обсуждения с компаниями выясняется, что реально на текущий момент времени, а что еще нет. Но, разумеется, в обратную сторону это тоже немного работает. Профильное ведомство анализирует рынок, что у кого сейчас есть, плюс оно обычно открыто для внешних предложений.

Вадим Конушин

генеральный директор Tevian

Андрей Теленков, генеральный директор компании NtechLab, разработчика технологии распознавания лиц, говорит, что первичен запрос от тех городов, у администрации которых есть конкретные задачи, требующие решения. В качестве примеров таких задач он приводит своевременное оказание медицинской помощи гражданам и вывоз мусора. «В первом случае система способна распознать падение человека на улице и направить сигнал спасательным службам, а умный шлагбаум — распознать карету скорой помощи и пропустить ее во двор, — поясняет он. — Во втором случае система позволяет анализировать уровень наполнения мусорных контейнеров около жилых комплексов, чтобы выезд машины был максимально эффективным».

Разработка новых кейсов может осуществляться и самой компанией на основе видения продукта, опроса заказчиков или жизненных ситуаций.

Андрей Теленков

генеральный директор NtechLab

Разработанная в компании система определения силуэтов людей будет внедряться в столичную систему видеонаблюдения. Начальник профильного управления ДИТ Москвы Дмитрий Головин в беседе с ICT.Moscow привел примеры нескольких задач, которые позволит решать интеллектуальная видеоаналитика, среди них — формирование тепловых карт перемещений людей, которые помогут в проектировании и развитии инфраструктуры города. Другие алгоритмы видеоаналитики планируется использовать для определения нарушений в содержании дорожной инфраструктуры (например, стертой разметки), а также для создания сервисов непосредственно для жителей.

Например, по желанию жители смогут использовать видеоаналитику как альтернативный способ входа в подъезд: дверь можно будет открыть, посмотрев в камеру — аналогично системе FacePay в метро. Другие алгоритмы видеоаналитики позволят заезжать во двор через автоматически поднимающийся шлагбаум и получать информацию о свободных парковочных местах во дворе с помощью мобильного приложения.

Дмитрий Головин

начальник Управления городского видеонаблюдения ДИТ Москвы

Особое внимание при создании подобных сервисов, добавляет эксперт, необходимо уделять детальной проработке сценариев использования и вопросам обеспечения безопасности, определению основных пользователей, в интересах которых планируется запускать новый сервис, ключевых показателей.

Представители рынка, в свою очередь, видят и то, что все больше кейсов и сценариев применения видеоаналитики разрабатывают и предлагают вендоры. Об этом ICT.Moscow рассказал глава VisionLabs Дмитрий Марков, который утверждает, что «с развитием технологий количество решений для умного города растет, поэтому возрастает важность технологической экспертизы». А директор по акселерационным программам кластера информационных технологий Фонда «Сколково» Антон Пронин отмечает, что «заказчик стал более квалифицированным» и активнее вкладывается в видеоаналитику, так как пилоты и тестовые площадки за предыдущие годы показали эффективность ИИ-технологий.

На новую видеоаналитику есть спрос

Рост числа сценариев с применением видеоаналитики позволяет предположить, что на рынке растет спрос на подобные решения, а в самих решениях при этом активно применяются и другие технологии. Собеседники ICT.Moscow с этим согласны.

Например, представитель MTS StartUp Hub поделился наблюдениями: в компании видят растущий спрос на видеоаналитику, причем количество таких запросов в первом полугодии 2021 года, по оценке экспертов компании, увеличилось почти в полтора раза — на 40%. А Антон Пронин из «Сколково» отмечает, что видеоаналитика и технологии искусственного интеллекта в области распознавания образов сейчас в целом «находятся в самом топе инновационной привлекательности среди всех ИИ-технологий».

В городской среде есть большой потенциал для гибридных решений с применением видеоаналитики. Например, если интегрировать технологии интернета вещей и компьютерное зрение, то получаем продукты для умного дома. И число подобных кейсов с подтвержденным спросом со стороны конечных потребителей только растет.

Антон Пронин

директор по акселерационным программам кластера информационных технологий Фонда «Сколково»

В MTS StartUp Hub использование гибридных решений с видеоаналитикой называют «нормой для отрасли». А пример подобных гибридов ICT.Moscow привел директор по продуктам Ivideon Заур Абуталимов — это беспилотники с функцией видеонаблюдения. С его точки зрения, такие устройства особенно востребованы в контексте решения именно городских задач, например, на географически протяженных объектах. Стоит отметить, что подобный спрос наблюдают не только российские, но и европейские эксперты, в том числе представитель шведской Axis Communications.

Мы видим возникающие потребности в мониторинге погоды, качества воздуха, уровня шума, эффективности уличного освещения, в управлении отходами и водными ресурсами.

Андреа Сорри

менеджер по развитию сегмента умных городов Axis Communications

Решение этих и других городских задач, в свою очередь, стимулирует применение других технологий. В MTS StartUp Hub отмечают растущую потребность клиентов в «нестандартных, некоробочных аналитических алгоритмах, связанных, например, с распознаванием средств индивидуальной защиты, соблюдением техники безопасности и поведением работников, оценкой качества и подсчета продукции». А компания VisionLabs наблюдает интерес к технологии мультикамерного трекинга.

Мультикамерный трекинг дает возможность строить карты трафика и определять зоны активности без использования персональных данных — в том числе по силуэту. 

Дмитрий Марков

генеральный директор компании VisionLabs

По мнению эксперта, в современном городе эта технология позволяет решать задачи по двум основным направлениям: безопасность и оптимизация пространства. «В первом случае мы можем построить путь для поиска потерявшегося человека или преступника, — поясняет глава VisionLabs Дмитрий Марков. — Во втором — учитывая маршруты людей, выбирать расстановку остановок, количество автобусов на маршруте, необходимый режим работы светофоров и так далее». Иными словами, технология позволяет реализовывать решения как минимум в сценариях безопасности, общественного транспорта и экстренных служб, то есть в трех из семи выделенных экспертами ДИТ Москвы.

Путь в сферу видеоаналитики

Возникает закономерный вопрос: какие существуют механизмы для удовлетворения растущего спроса на технологию, которая сейчас активно развивается? Особенно этот вопрос актуален с учетом того, что создание готовых продуктов в сфере видеоаналитики требует больших объемов специализированных данных — например, для решения конкретных городских задач.

Здесь можно выделить по крайней мере два направления: масштабирование решений, созданных крупными компаниями (например, так сделали в «М.Видео-Эльдорадо»), и вывод на рынок разработок стартапов. Во втором случае тоже возможно несколько сценариев. С одной стороны, зачастую новые компании приходят на рынок под конкретный кейс — об этом говорил генеральный директор Tevian Вадим Конушин на конференции «Видеоаналитика: тренды развития и драйверы роста» в Москве в сентябре. С другой, для этого появляются акселераторы.

В России есть ряд программ (акселераторы и бизнес-инкубаторы), направленных на поиск инновационных решений под конкретные запросы. Катализатором развития инновационных решений также стала пандемия COVID-19.

Заур Абуталимов

директор по продуктам компании Ivideon

Ритейлер X5 Group в этом году проводит X5 Pitch Day для поиска инновационных решений, а скауты Центра ИИ МТС, как рассказали ICT.Moscow в компании, ищут по всему миру перспективные стартапы с акцентом в том числе на проекты в сфере видеоаналитики.

Если же говорить о данных, то пока этот вопрос остается открытым. Генеральный директор NtechLab Андрей Теленков в разговоре с ICT.Moscow упомянул, что анализ данных, полученных с помощью интеллектуальных систем видеонаблюдения, для улучшения городской инфраструктуры — один из сценариев, которые вызывают большой интерес и в России, и мире.