ICT.Moscow подготовил подборку курсов, стартующих во второй половине октября:  

---

Специализация «BI-аналитик» (₽)

Когда: 14 октября - 14 февраля

Формат обучения: онлайн

Организатор: SkillFactory

В рамках курса слушатели научатся создавать дашборды любой сложности, используя Power BI и Tableau, а также освоят основы SQL и отработают навыки на практических бизнес-кейсах.

---

 

Ключевые практики архитектора ПО (₽)

Когда: 14 октября

Формат обучения: офлайн

Организатор: Luxoft Training
 
Курс является введением в системную архитектуру (архитектуру ПО) и знакомит с ключевыми практиками: выявление требований, проектирование, документирование, анализ и оценка архитектуры, а также дает представление о месте архитектуры в жизненном цикле разработки ПО.

---

 

HR CRAFT. Интенсив для HR в digital (₽)

Когда: 22-24 октября

Формат обучения: офлайн

Организатор: КРОК

На курсе будет возможность узнать, как построить сильный HR-бренд и эффективно управлятьнабором сотрудников, как оптимизировать обучение через digital-инструменты и сделать его частью культуры компании, а также как сделать корпоративную культуру инструментом бизнеса для поддержки изменений.

---

 

VR-разработчик (₽)

Когда: 28 октября - 28 марта 

Формат обучения: онлайн

Организатор: Сontented

Программа курса подходит людям, незнакомым с VR-разработкой. Во время обучения будет возможность научиться создавать VR-интерфейсы, проектировать user experience и получить опыт программирования на C#.

---

 

Fullstack-дизайнер (₽)

Когда: 28 октября - 15 июня

Формат обучения: онлайн

Организатор: Нетология

На курсе вы научитесь верстать веб-страницы с нуля с помощью HTML5/CSS3 и освоите правила веб-дизайна и проектирования интерфейсов.

---

 

Практическое применение анализа данных и машинного обучения в бизнесе (₽)

Когда: 30 октября

Формат обучения: офлайн

Организатор: PWC

В рамках курса слушатели изучат историю и развитие подходов по анализу данных, получат представление о возможностях практического применения Big Data, ознакомятся с основными методами и средствами машинного обучения, узнают о практических задачах, которые можно решить с использованием анализа данных.