Разработчик решений для кибербезопасности Positive Technologies создал нейросеть ByteDog для выявления вредоносного кода. Она основана на архитектуре трансформера и анализирует байты файла напрямую, в том же виде, в каком они хранятся на компьютере, смартфоне, в облаке или интернете. Решение само учится находить закономерности и обнаруживать угрозы, которые раньше не фиксировались.

ByteDog анализирует данные фрагментами, так как обычный файл содержит мегабайты информации, то есть миллионы байт. Модель после обучения работает на компьютерах и смартфонах. Для нее не требуются графические процессоры.

Обучение и тестирование решения проводилось на образцах из реальных киберинцидентов на протяжении года. Утверждается, что ByteDog превзошла классические ML-модели по качеству детектирования и скорости анализа больше чем на 20%. Positive Technologies планирует интегрировать модель в свои продукты по обнаружению киберугроз.

Positive Technologies в январе 2025 года интегрировала LLM собственной разработки в инструмент тестирования веб-приложений PT BlackBox Scanner. Он дает владельцам веб-ресурсов рекомендации по устранению обнаруженных дефектов защиты.