Они подходят для запуска и обучения нейросетей. Их особенность — водяное охлаждение, которое предусматривает погружение оборудования в диэлектрик. Решение создано специалистами холдинга «Росэл».

По словам разработчиков, использование такой схемы охлаждения позволяет плотнее разместить оборудование. Это дает возможность создавать компактные ЦОД для ИИ, площадь которых меньше существующих в три — пять раз.

Также созданные комплексы позволят «разгонять» процессоры, в том числе графические, без автоматического снижения тактовой частоты для увеличения эффективности обучения ИИ.

В холдинге прогнозируют, что в ближайшие годы жидкостное охлаждение может стать новым стандартом для центров машинного обучения, супер-ЦОД и суперкомпьютеров по всей стране.