ГлавнаяНовостиРаспознавание автомобильных номеров: 5 умных систем из Москвы

Распознавание автомобильных номеров: 5 умных систем из Москвы

19 сентября 2018РЕДАКЦИЯ
988

эксклюзив

Точная идентификация участников дорожного движения — важный элемент умного города. Это позволяет следить за ситуацией на дорогах, выявлять нарушителей правил дорожного движения, автоматизировать многие сервисы, например, оплату парковки или проезда по платным магистралям.

Если в случае с общественным транспортом или даже такси можно применять системы геолокации, то в случае с частным нужен другой подход. Одно из таких решений — умные системы, способные распознать автомобильный номер.


27% — на столько удалось снизить аварийность в Москве с помощью умных систем распознавания автомобильных номеров. 


В Москве многие компании создают цифровые решения, способные почти безошибочно определить автомобильный номер с помощью машинного зрения, искусственного интеллекта, нейронных сетей. Знакомим вас с такими разработками. 

 

Авто-Интеллект

Продукт «Авто-Интеллект» распознает автомобильные номера по информации с видеокамеры. Система сохраняет в базу данных SQL распознанный номер, изображение транспортного средства, часть кадра с номерным знаком, дату и время регистрации, адрес и другие данные. Можно настроить уведомления при совпадении распознанного номера с базой номеров. 

  • Скорость, на которой можно распознать номер: до 255 км/ч
  • Вероятность распознавания: не менее 92% в дневное время

Для работы системы применяется сертифицированный аппаратно-программный комплекс фотовидеофиксации «Арена». Он включает в себя узколучевой радар, видеокамеру, компьютер, накопитель данных, устройство поддержания рабочей температуры и блок питания. Для обмена данными между АПКФ «Арена» и системой сбора данных «Авто-Интеллект» используется стандартный сетевой протокол.

 

SecurOS Auto

Система позволяет распознавать номера по отдельным кадрам без использования видео. Есть возможность быстро настроить обновления для распознавания номеров новых стандартов. 

  • Скорость, на которой можно распознать номер: 120 км/ч и более
  • Вероятность распознавания: более 96%

Работа строится следующим образом. Модуль локализации формирует гипотезы о вероятном присутствии номерной пластины в кадре и корректно обрабатывает ситуации, если в кадре несколько номеров. Анализ основан на поиске участков кадра, имеющих специфичную для текста структуру яркостных перепадов.

Распознавание знаков осуществляется в несколько этапов анализов двуградационного и полутонового изображений. Область кадра, указанная локализатором, масштабируется и затем бинаризуется с помощью собственного алгоритма. На этапе анализа бинарного изображения происходит обнаружение и распознавание символов номера, их выстраивание в последовательность знаков, а также поиск недостающих символов, исходя из используемых номерных шаблонов конкретной страны.

 

Vocord Traffic и Vocord MicroCyclops

Для обработки данных с комплексов Vocord используется коммутационный шкаф со встроенным уличным сервером Vocord SSCross. Данные автоматически выгружаются на сервер. Передача данных возможна как по проводным, так и по беспроводным каналам. В случае обрыва связи уличный сервер работает в режиме автономного архивирования данных. 

  • Вероятность распознавания: более 97%
  • Не определяется антирадарами
  • Решение внесено в Реестр типов средств измерений, имеет сертификаты ГОСТ Р и Таможенного союза 

В решении Vocord MicroCyclops для контроля транспортного потока на перекрестках и железнодорожных переездах используется интегрированная видеокамера Vocord NetCam с полностью управляемым объективом, встроенный в камеру ГЛОНАСС/GPS-приемник, импульсный инфракрасный прожектор. Вся обработка данных, распознавание номеров и фиксация нарушений осуществляется непосредственно в камере на современном процессоре Nvidia Jetson. 

 

Smart PlateReader

Технология Smart PlateReader позволяет в приложениях для iOS и Android распознавать номера автомобилей на смартфонах и планшетах. Время распознавания от начала показа автомобильного номера до получения результата составляет 1-2 секунды.

В процессе распознавания Smart PlateReader использует только оперативную память устройства, не создает копий и не передает данные на обработку через интернет. Высокую скорость и качество распознавания в Smart PlateReader обеспечивают используемые нейронные сети. 


На сайте ICT.Moscow формируется база цифровых решений, созданных разработчиками из Москвы. Витрина с карточками продуктов постоянно пополняется, компании и стартапы могут бесплатно размещать здесь информацию о своих разработках. 

Расскажите знакомым:

Главное про цифровые технологии в Москве

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая платформа о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.

© 2019 ICT.Moscow

При поддержке Правительства Москвы