Разработчик «Диасофт» вывел на рынок продукт «Управление жизненным циклом машинного обучения»
Компания «Диасофт» представила продукт «Управление жизненным циклом машинного обучения».
Решение вошло в состав платформы «Фабрика данных». Оно позволяет управлять существующим ландшафтом моделей машинного обучения и создавать новые ML-сервисы.
С его помощью возможно управлять экспериментами, вести реестр моделей, автоматизировать их развертывание и отслеживать состояние. Кроме того, продукт позволяет интегрировать ML-фреймворки, в том числе PyTorch, TensorFlow и Scikit-learn, а также работать с проектами в формате контейнеров.
«Управление жизненным циклом машинного обучения» использует инструмент KServe для развертывания и взаимодействия с ML-моделями. В состав продукта также входят хранилище признаков, механизм аутентификации и инструмент Trainer Operator для управления распределенным обучением моделей в кластере Kubernetes.
В июле 2026 года в МГУ им. М.В. Ломоносова предложили алгоритм F-LCB для подбора ML-модели при ограниченном вычислительном бюджете.
по теме:
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.