Решение «Инфосистемы джет» спрогнозировало объем выкупа товаров в «Утконосе»
«Инфосистемы джет» протестировала в гипермаркете «Утконос» ML-проект по предсказанию объема выкупа скоропортящихся товаров.
Компании оценивают точность прогноза в среднем 75-80% при горизонте планирования в два дня.
Математическая модель обучена на исторических данных о покупках в «Утконосе» за два года. При разработке решения учитывалась информация по товарным остатками, производственный календарь с выходными и праздничными днями, а также данные о погодных условиях. На историческом интервале в два месяца прогностическая точность созданной модели оказалась на уровне 80%, а на интервале в полгода — порядка 75%.
Полезные контакты:
Владимир Молодых, директор по разработке и внедрению ПО «Инфосистемы Джет».
по теме:
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.